Vibe Coding: cosa c’è dietro?

KI Erfahrung von Stephan Czaja (Co-Owner)

Sono un generalista. Marketing, design, strategia, codifica: voglio essere in grado di fare tutto in qualche modo e voglio risparmiare tempo con più qualità. Gli strumenti di intelligenza artificiale per me hanno cambiato le carte in tavola, perché permettono di essere attivi in tutti i settori contemporaneamente. Prima dovevi specializzarti, ma ora con l’AI puoi avere il tuo piccolo studio di sviluppo in tasca. Il vibe coding è esattamente questo: Implementare idee liberamente, testare rapidamente, commettere errori, migliorare, il tutto a una velocità mai vista prima.

Realizzabile in tempi record dall’idea iniziale al prodotto finito.

Cosa rende Vibe Coding così buono?

1. Creatività + tecnologia = risultati immediati
2. Nuovi progetti in pochi giorni invece che in settimane

VR Avatare 2022/2023

A proposito di IA, codifica e avatar, lo sapevate? Eravamo già attivi prima del clamore dell’IA. Con il software di rotazione dei contenuti, i primi avatar virtuali alle sfilate di moda e la prima automazione. Questa esperienza dimostra che la tecnologia cambia, ma il nocciolo rimane lo stesso: chi capisce subito come funzionano gli strumenti è in vantaggio. Oggi siamo pronti per la prossima fase evolutiva del marketing.

PS: Questo non funziona più con la codifica delle vibrazioni, haha! Continuiamo:

Problemi nel “piccolo” sviluppo web: cosa mi ha sempre generato

Ci siamo passati tutti: avete una buona idea per un’applicazione o uno strumento. Ma poi inizia la frustrazione. Bisogna passare settimane al computer da soli, pagare un costoso sviluppatore full-stack o trovare qualcuno tramite piattaforme come Fiverr. Qualunque sia la strada intrapresa, si tratta di uno sforzo, che costa tempo e denaro. Molte buone idee muoiono a questo punto perché gli ostacoli sono troppo grandi. Lo sviluppo web tradizionale è stato a lungo un collo di bottiglia per creativi e imprenditori.

• Costi elevati per gli sviluppatori
• Tempi di implementazione lunghi
• Molti progetti cadono nel dimenticatoio

Soluzione attraverso la codifica a vibrazione: Velocità X 184

Ed è proprio qui che entra in gioco Vibe Coding. L’intelligenza artificiale rende lo sviluppo veloce, rilassato e, con un po’ di pratica, incredibilmente produttivo. Invece di codificare per settimane e settimane, si lavora con i suggerimenti. Basta dire ciò di cui si ha bisogno e strumenti come ChatGPT o … per tutti i principianti, per ora limitatevi a ChatGPT … fanno il resto. Naturalmente, dovete ancora pensare, testare ed espandere, ma la velocità è brutale.

Fate i conti: Quello che prima richiedeva 184 ore ora può essere fatto in un’ora mentre vi rilassate e bevete il vostro caffè – PS Sto bevendo cappuccino e succo d’arancia mentre i nuovi computer del marketing vengono completati!

Questo cambia il modo di pensare ai progetti: improvvisamente nulla è più “troppo costoso”.

1. Dal lavoro settimanale al lavoro a ore
2. I prototipi possono essere testati immediatamente
3. Nessun costo di ingresso elevato

Esaminiamo direttamente alcuni casi, come sempre in casa, in modo da poter parlare e scrivere liberamente:

Stephan costruisce un’app immobiliare + 50 strumenti

Vibe Coding: App Immobilien Investment

Uno dei miei primi progetti con Vibe Coding è stata l’applicazione Immobilien Guru. Combina un’app, un plugin per WordPress e oltre 50 strumenti individuali per gli investimenti immobiliari. In passato sarebbe stato necessario un intero team di sviluppatori, ma oggi è sufficiente un mix di strumenti di intelligenza artificiale e suggerimenti chiari. Il risultato: un’applicazione utilizzabile che offre un reale valore aggiunto, in una frazione di tempo. L’applicazione fornisce un supporto pratico, soprattutto per gli investitori che hanno bisogno di calcoli e confronti rapidi.

• App Property Guru

Stephan costruisce un’applicazione per l’apprendimento degli investimenti immobiliari

Adoro Duolingo perché è un modo divertente per imparare le lingue. Ho trasferito questo principio al settore immobiliare. Con l’app di apprendimento immobiliare, gli utenti possono imparare tutto, da come calcolare il primo rendimento netto prima dell’acquisto alla rivalutazione e all’aumento dell’affitto. L’intelligenza artificiale mi ha permesso di sviluppare questo progetto rapidamente, senza dover ricorrere a un budget enorme. Rende facilmente accessibili e interattive le competenze in un settore che spesso sembra arido e complesso.

• App per l’apprendimento degli immobili

Quindi non vedo l’ora di andare su YouTube la sera:

Suggerimento! Create video AI direttamente sui vostri argomenti:

Stephan costruisce 20+ calcolatori di marketing

La codifica vibrazionale vale oro anche nei progetti di marketing. Ho sviluppato oltre 20 calcolatori di marketing su Social Media One. È possibile utilizzarli gratuitamente per calcolare KPI come il tasso di conversione, il CPC o il CTR. Questi strumenti non solo aiutano noi dell’agenzia, ma anche i nostri clienti a comprendere e gestire meglio le loro campagne. Con la codifica tradizionale sarebbe stato un progetto mastodontico, mentre con l’intelligenza artificiale si è trattato di una serie di sessioni nel fine settimana. Questi computer sono un vero e proprio risparmio di tempo e di costi, soprattutto per il performance marketing.

• Calcolatrice di marketing

Stephan costruisce quiz per marchi di moda

Sono possibili anche progetti ludici. Con il quiz sui marchi di moda, si possono conoscere in modo divertente i più grandi marchi del lusso come Balenciaga, Gucci e Hermès. Per me è un omaggio alla mia agenzia di modelle e alla mia rivista di moda. Progetti come questo dimostrano quanto sia flessibile il vibe coding: non si tratta solo di business, ma anche di intrattenimento e formazione. Allo stesso tempo, si formano conoscenze estremamente rilevanti nel settore della moda e del lusso.

• Quiz sui marchi di moda

Stephan costruisce il Bingo GNTM

Un altro esempio dal settore dell’intrattenimento: il GNTM Bingo. Ogni anno, quando Heidi Klum è alla ricerca di nuove modelle, il gioco diventa una piccola attrazione per le feste. Con Vibe Coding ho potuto realizzare e pubblicare rapidamente il gioco, un progetto che probabilmente non avrebbe mai visto la luce senza l’intelligenza artificiale. Progetti come questo dimostrano che anche le idee più piccole e divertenti possono essere realizzate immediatamente.

• Bingo GNTM

Stephan costruisce mini giochi

Dai piccoli giochi alle app educative: tutto è incluso. Un esempio è il gioco di Peppa che ho pubblicato su CM Models. Giochi come questo dimostrano che il vibe coding funziona anche per progetti creativi al di fuori del business e del marketing. In particolare, la velocità è fondamentale, perché si possono sperimentare subito idee spontanee.

• Gioco di Peppa @ CM

Stephan costruisce un’app per l’oro con il prezzo dell’oro in diretta

Uno dei miei progetti preferiti è l’applicazione Gold Guru. Ispirandomi alla serie “Heinz im Glück” (DMAX), ho costruito una piccola app che visualizza il prezzo dell’oro in tempo reale. Un altro esempio di come le idee possano essere realizzate rapidamente se si utilizzano i giusti strumenti di intelligenza artificiale. In passato, si sarebbe dovuto assumere un team di sviluppatori per questo, mentre oggi è sufficiente un fine settimana pieno di sessioni di codifica. Per gli investitori, uno strumento del genere è estremamente prezioso perché rende disponibili i prezzi in tempo reale.

• App Gold Guru

Conclusione: Vibe Coding cambia tutto e io lo ADORO

Er liebt Vibe Coding, Stephan Czaja (Co-Owner)

Vibe coding è più di una parola d’ordine. È un nuovo approccio per trasformare le idee in realtà, in modo rapido, flessibile e senza grandi budget. Che si tratti di applicazioni immobiliari, computer di marketing o piccoli giochi: Con l’intelligenza artificiale, chiunque può realizzare progetti che in precedenza sarebbero stati impossibili. Questo non solo apre nuove possibilità per le agenzie, ma anche per i singoli che vogliono dare vita alle loro idee. Vibe coding non è quindi solo tecnologia, ma un modo di pensare: iniziare rapidamente, sbagliare, migliorare, e andare sempre avanti.

• Realizzare le idee più velocemente
• Ridurre drasticamente i costi
• Creatività senza limiti

Suggerimento! È possibile fare qualcosa di veramente interessante anche con i video; ho persino costruito interi marchi con la sola AI.

• Creare video AI

Content nach Keyword Plan (YouTube SEO)

Agenti AI: Livello successivo – Oh sì!

Al momento, è ancora necessario inserire i messaggi da soli. Ma il prossimo passo è dietro l’angolo: gli agenti AI. Questi strumenti sono in grado di svolgere attività in modo indipendente, di analizzare i dati, di raccogliere informazioni e persino di interagire con le piattaforme. Esempio: “Vai su LinkedIn e cerca 100 persone che lavorano nell’area XY” – un agente AI lo fa automaticamente. Questo porta il vibe coding a un livello completamente nuovo, perché non si tratta più solo di gestire strumenti, ma di automatizzare interi processi.

Caso semplice: creare un database. Si costruisce del codice intorno ad esso, e lo strumento “zap”.

I primi test hanno già dimostrato che gli agenti di intelligenza artificiale sono in grado di gestire flussi di lavoro complessi come la generazione di contatti, la ricerca o la pubblicazione di contenuti, praticamente senza alcun intervento manuale.

• Processi automatizzati
• Ricerca dei dati senza ricerca manuale
• Maggiore attenzione alla strategia invece che al duro lavoro

AI marketing: come utilizzano l’AI le agenzie?

KI Erfahrung von Stephan Czaja

L’intelligenza artificiale non fa il lavoro, ma può rendere alcune aree fino a 184 volte più veloci. Per le agenzie, ciò significa che possono offrire ai loro clienti un servizio significativamente maggiore in meno tempo. Mentre un team editoriale tradizionale impiegava giorni o settimane per creare e coordinare i contenuti, i moderni strumenti di IA svolgono gran parte di queste operazioni in pochi minuti. Questo sposta anche il ruolo delle agenzie: diventano più strateghi e curatori, mentre i compiti ripetitivi vengono svolti dall’IA.

Aumentare la produttività

Oggi i testi, le immagini e i video possono essere creati molto più velocemente che in passato. In passato, diversi dipartimenti dovevano collaborare a un progetto; oggi, spesso è sufficiente una richiesta ben formulata. Anche le correzioni delle trascrizioni dei video di YouTube o la creazione di descrizioni per i social media possono essere fatte virtualmente in tempo reale. Questo non solo consente alle agenzie di ottenere più risultati, ma anche una maggiore frequenza di test e ottimizzazioni. Un post sul blog non è più visto come un singolo progetto, ma come parte di una macchina continua di contenuti che fornisce costantemente nuovi dati.

• Testi in minuti invece che in ore
• I processi diventano scalabili
• Possibilità di ottimizzazioni più rapide

AI Avatare 2022/2023

PS: Cosa ci distingue? Eravamo già attivi prima del clamore dell’IA. Con il software di rotazione dei contenuti, i primi avatar virtuali alle sfilate di moda e la prima automazione. Questa esperienza dimostra che la tecnologia cambia, ma il nocciolo rimane lo stesso: chi capisce subito come funzionano gli strumenti è in vantaggio. Oggi siamo pronti per la prossima fase evolutiva del marketing.

Accelerare la creatività

Si è verificato anche un cambiamento di paradigma nel processo creativo. Se prima si lavorava con sessioni di brainstorming e lunghi coordinamenti, ora le idee per le campagne possono essere visualizzate direttamente dagli strumenti di intelligenza artificiale. Storyboard, piani video o giornate di contenuti vengono creati con la semplice pressione di un tasto, includendo suggerimenti per titoli, parole chiave e persino variazioni per diversi gruppi target. Questo non significa che la creatività scompaia, anzi: la creatività viene accelerata dall’IA. Invece di dover passare molto tempo a perfezionare le idee, i team hanno più tempo per concentrarsi sulla messa a punto e sul richiamo emotivo.

Ridurre al minimo i costi

Uno dei principali vantaggi dell’IA è la drastica riduzione dei costi. Qualche anno fa, le aziende dovevano impiegare grandi team di copywriter, designer o produttori di video per pubblicare contenuti rilevanti ad alta frequenza. Oggi molte di queste attività possono essere automatizzate. Ciò non significa che il lavoro umano stia diventando superfluo, ma piuttosto che l’attenzione si sta spostando: invece di investire i budget nella quantità, il denaro sta confluendo sempre più nella strategia, nella gestione del marchio e nella creazione di contenuti veramente unici. L’intelligenza artificiale si occupa del mestiere, l’uomo controlla la visione.

• Produrre contenuti SEO in modo più economico
• Le squadre sono sollevate
• L’attenzione si sposta sulla strategia

Creare testi con l’intelligenza artificiale

L’AI non si limita a scrivere testi, ma fornisce strategie di contenuto complete. L’intelligenza artificiale è una vera e propria svolta per la SEO di blog, descrizioni di prodotti, titoli di Google e meta-descrizioni. Mentre i copywriter passavano ore a lavorare sulla struttura, la formulazione e l’ottimizzazione, l’intelligenza artificiale come ChatGPT ora crea molteplici varianti in pochi secondi. Questo apre una nuova dimensione di test: quale titolo genererà più clic? Quale descrizione tratterrà gli utenti sulla pagina più a lungo? L’intelligenza artificiale fornisce dati immediati che i team possono utilizzare per perfezionare ulteriormente i contenuti.

Dal blog all’ottimizzazione del negozio

Che si tratti di post di blog, landing page o pagine di prodotto, gli strumenti possono essere personalizzati. I titoli di Google e i testi di anteprima vengono creati automaticamente e possono essere importati direttamente nel CMS o nel negozio tramite importazione XML. Questo pone fine al noioso copia-incolla dei singoli contenuti. Particolarmente interessante: l’intelligenza artificiale riconosce gli schemi delle query di ricerca e suggerisce automaticamente i contenuti più rilevanti per il gruppo target. Chi ne fa uso costruisce in background una macchina dei contenuti guidata dai dati che cresce continuamente.

• Pipeline di contenuti automatizzate
• Ottimizzazione SEO in tempo reale
• Strategia guidata dai dati

Creare immagini e grafica con l’AI

Fotos machen? So 2026

La ricerca di foto stock appartiene al passato. Oggi l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per generare immagini realistiche e infografiche complesse con una semplice richiesta di testo. Un tempo si passavano ore su piattaforme come Shutterstock e spesso non si riusciva a trovare un’immagine adatta. Era particolarmente difficile nelle nicchie, per i nuovi prodotti o per scenari che semplicemente non esistevano ancora. L’intelligenza artificiale risolve questo problema generando direttamente idee per le immagini. Questo non solo crea immagini uniche, ma anche un linguaggio visivo coerente su tutti i canali.

Contenuti visivi per ogni piattaforma

Le immagini e la grafica possono essere utilizzate immediatamente per articoli di blog, strategie SEO e post sui social media. Il grande vantaggio: ogni marchio può creare il proprio mondo visivo senza dipendere da fornitori esterni. Questo non solo rende la produzione più economica, ma rafforza anche l’identità del marchio perché il linguaggio visivo e la tonalità possono essere controllati direttamente.

Creare video con l’intelligenza artificiale

Content nach Keyword Plan (AI)

Un tempo la produzione di video era costosa e poco flessibile. Oggi, piccoli contenuti possono essere creati in pochi minuti con l’AI e modificati immediatamente se necessario. Invece di costose giornate di riprese in studio, spesso basta un breve prompt per creare un video esplicativo completo o addirittura un filmato promozionale. Il confronto è impressionante: se prima erano necessarie diverse settimane di pianificazione, oggi in poche ore vengono create diverse versioni per diversi gruppi target. Questo non solo velocizza le campagne, ma le rende anche molto più flessibili.

Avatar e altoparlanti realistici

Videoschnitt der AI Avatare

Gli strumenti moderni sono in grado di riprodurre persone reali, fino alla voce, alle espressioni facciali e ai gesti. Ciò consente di produrre video in serie senza che i doppiatori debbano recarsi ogni volta in studio. Si tratta di una rivoluzione, soprattutto per i marchi con elevati requisiti di contenuto. Allo stesso tempo, si pone la questione dell’autenticità: i clienti preferiscono vedere persone reali o è sufficiente una simulazione perfetta? Questo dimostra che l’IA non cambia solo la tecnologia, ma anche le aspettative e le percezioni dei gruppi target.

Automazione del sito web e del negozio

L’intelligenza artificiale sta cambiando anche il servizio clienti. Invece di attendere risposte umane, le aziende offrono chatbot disponibili 24 ore al giorno. Questi sistemi accedono ai database, rispondono alle domande e parlano anche in modo fluente con i clienti. Il vantaggio è evidente: nessuno deve più aspettare gli orari di apertura. Ma c’è di più: l’intelligenza artificiale può anche agire in modo proattivo, fornire consigli per gli acquisti e raccomandazioni personalizzate sui prodotti, un’area che in passato era possibile solo con un enorme sforzo nell’e-commerce.

Pianificazione automatizzata delle campagne

E-Mail Funnel (Automatisierung)

Non solo il servizio clienti è automatizzato. Anche il marketing delle newsletter, le strategie di imbuto e gli split test A/B sono più rapidi e mirati. In passato, i team di marketing dovevano pianificare i test per settimane e analizzarli manualmente. Oggi l’intelligenza artificiale genera immediatamente diverse varianti, le testa in parallelo e fornisce i risultati in tempo reale. Di conseguenza, le aziende guadagnano velocità e possono prendere decisioni basate sui dati senza lunghi tempi di attesa.

Il cambiamento attraverso l’intelligenza artificiale

Google setzt auf KI statt Suchergebnisse

Il mondo sta cambiando, e così il marketing. Giganti come Google devono ripensare i loro modelli di business perché nuovi attori come OpenAI stanno conquistando il mercato e altri figli come Worldcoin. Anche colossi come Meta stanno investendo miliardi nell’IA. E accanto ai giganti ci sono molti piccoli strumenti come Gauth AI (di ByteDance). Inoltre, c’è sempre più realtà aumentata (AR), come gli occhiali VR di Meta o Snapchat.

Anche i creatori e gli influencer sentono il cambiamento: ora i video possono essere creati con la semplice pressione di un tasto. Questo sta avendo un impatto su interi settori, dalle agenzie di produzione cinematografica e copywriting ai fotografi tradizionali. Laddove un tempo erano necessari hardware costosi e grandi team, oggi è spesso sufficiente un laptop con il software giusto.

Nuove opportunità per tutti

Il vantaggio: Chiunque può realizzare le proprie idee senza grandi budget o reti. I confini tra professionisti e dilettanti si stanno assottigliando. Una persona con una buona idea può ora produrre lo stesso livello di contenuti di un’azienda con un grande team, se conosce gli strumenti giusti. Questo apre mercati completamente nuovi, ma cambia anche le aspettative: I clienti si stanno abituando a contenuti veloci e di alta qualità e le aziende devono stare al passo.

Cosa rende difficile l’utilizzo dell’IA per le aziende?

Molte aziende falliscono non per colpa della tecnologia, ma perché non sono in grado di gestire la marea di nuovi strumenti. Ogni mese compaiono centinaia di applicazioni di IA, di cui solo alcune sono veramente rilevanti. Se non si ha una visione d’insieme chiara, si perde rapidamente tempo e denaro. Inoltre, non tutti i team sono pronti a utilizzare l’IA: Non tutti i team sono pronti a utilizzare l’IA in modo efficace. Gli strumenti sono potenti, ma richiedono conoscenza, esperienza e, soprattutto, una buona strategia. In mancanza di ciò, spesso rimangono inutilizzati o vengono utilizzati in modo scorretto.

Integrazione nell’azienda

L’intelligenza artificiale va ben oltre i contenuti: i sistemi CRM, il recruiting o l’analisi dei dati – tutto può essere automatizzato. Ma senza conoscenze specialistiche, il potenziale rimane inutilizzato. Ecco perché sempre più aziende si affidano a consulenti specializzati per selezionare e implementare gli strumenti giusti. Chi ha questa competenza interna può scalare i propri processi, mentre gli altri rimangono bloccati nella giungla delle possibilità. A ben vedere, la differenza non è se si usa l’IA, ma come la si usa.

• Troppi strumenti tra cui scegliere
• Mancanza di competenze nel team
• Elevata richiesta di integrazione