Che cos’è la tecnologia robotica nel marketing? Definizione

Ecco di cosa si tratta:

• I robot nel marketing: una spiegazione breve e chiara
• Distinzione dai concetti affini
• Fondamento di ogni strategia di marketing

Nel contesto del marketing, il termine “robot” indica sia macchine fisiche sia sistemi di automazione basati su software che eseguono compiti senza un controllo umano diretto. I robot di marketing sono in grado di analizzare dati, personalizzare contenuti, gestire le interazioni con i clienti e ottimizzare le campagne in tempo reale. La gamma spazia dalle semplici automazioni via e-mail fino a sistemi di intelligenza artificiale completamente autonomi, in grado di sviluppare e adattare autonomamente intere strategie di campagna. Il termine comprende sia forme fisiche – come la robotica da banco o gli assistenti per la vendita al dettaglio – sia agenti puramente digitali come chatbot, motori di raccomandazione e sistemi pubblicitari programmatici.

Principi fondamentali dell’automazione del marketing

Il fondamento di ogni tecnologia robotica nel marketing è l’approccio basato su regole: i sistemi reagiscono a trigger definiti, punti dati o segnali comportamentali con azioni precalcolate o apprese. Un bot per le e-mail invia automaticamente un promemoria tre ore dopo l’abbandono del carrello, senza che sia necessario l’intervento umano. I sistemi più avanzati vanno oltre e si ottimizzano autonomamente: testano diverse righe dell’oggetto, orari di invio o offerte e imparano dai risultati. In questo contesto, la qualità dei dati in ingresso gioca un ruolo decisivo: più i dati CRM sono strutturati e completi, più i processi automatizzati funzionano con precisione. Le aziende che investono tempestivamente in pipeline di dati pulite si assicurano così un vantaggio strutturale che si accumula nel corso degli anni.

Distinzione: robot fisici vs. robot software

Molti, quando sentono parlare di “robot nel marketing”, pensano innanzitutto a macchine fisiche – e in effetti queste stanno acquisendo sempre più importanza. Pepper di SoftBank Robotics, ad esempio, è già stato impiegato da aziende come Nestlé e HSBC nei punti di contatto con i clienti per illustrare i prodotti e qualificare i potenziali clienti. La quota di mercato di gran lunga maggiore spetta tuttavia ai robot software: chatbot, sistemi RPA (Robotic Process Automation) e agenti di intelligenza artificiale si occupano oggi di reportistica, gestione dei dati, pianificazione dei social media e lead scoring in una misura che non sarebbe mai economicamente sostenibile se effettuata manualmente. Il confine tra questi due mondi si sta sempre più sfumando: gli ambienti di vendita al dettaglio intelligenti combinano sensori fisici e sistemi di automazione digitale per offrire un’esperienza senza soluzione di continuità.

L’importanza dei robot nel marketing

In sintesi:

• Utilizzare i robot nel marketing in modo strategico e mirato
• Tenere sempre presenti il target e il contesto
• Testare e migliorare continuamente

L’integrazione della tecnologia robotica nel marketing sta trasformando radicalmente le modalità di lavoro. Oggi i marchi possono personalizzare i propri servizi con una velocità e su una scala che sarebbero semplicemente impensabili se si ricorresse al lavoro manuale. I robot analizzano milioni di dati in pochi secondi, individuano modelli ricorrenti nel comportamento dei clienti e ne traggono raccomandazioni concrete su come agire. Ciò non solo migliora l’efficienza operativa, ma modifica anche l’orientamento strategico di interi reparti di marketing. La creatività umana non viene sostituita, ma liberata dall’automazione delle attività di routine, creando così più spazio per il pensiero strategico e creativo.

Dati e cifre sull’andamento del mercato

La dimensione economica è impressionante: secondo Statista, il mercato globale della marketing automation crescerà fino a superare gli 8,4 miliardi di dollari USA entro il 2027, con un tasso di crescita annuo di circa il 13%. Già oggi, secondo lo State of Marketing Report di HubSpot, oltre il 76% delle aziende utilizza almeno strumenti di automazione di base nella propria strategia di marketing. Un dato particolarmente significativo: secondo uno studio di Annuitas, le aziende che utilizzano la marketing automation registrano in media un aumento del 451% dei lead qualificati. Il tasso di conversione delle e-mail automatizzate e basate sul comportamento è fino a sei volte superiore rispetto a quello delle classiche campagne di broadcast. Questi dati chiariscono perché la tecnologia robotica nel marketing non è più un semplice complemento opzionale, ma sta diventando uno standard operativo.

Importanza strategica per la gestione del marchio

Al di là dell’efficienza operativa, l’automazione del marketing sta cambiando radicalmente il posizionamento strategico dei marchi. Le aziende che utilizzano i dati in modo coerente sono in grado di anticipare le esigenze dei clienti prima ancora che queste vengano espresse esplicitamente: un vantaggio decisivo nei mercati saturi. La coerenza della comunicazione automatizzata del marchio protegge inoltre dagli errori umani: un chatbot comunica sempre con il tono di voce definito dal marchio, senza fluttuazioni legate alla forma del giorno. Allo stesso tempo, l’automazione consente una segmentazione granulare che in passato era riservata solo alle grandi multinazionali. Oggi un’azienda di medie dimensioni può rivolgersi a 200 diversi segmenti di clientela con messaggi personalizzati su misura, ottenendo così tassi di conversione che in passato erano impensabili.

Efficienza e scalabilità

I robot di marketing consentono ai marchi di diffondere messaggi coerenti su centinaia di canali e migliaia di segmenti contemporaneamente. Le automazioni via e-mail, basate sul comportamento individuale degli utenti, ottengono tassi di apertura e di clic significativamente più elevati rispetto agli invii di massa. I test A/B vengono eseguiti continuamente e le ottimizzazioni vengono implementate in tempo reale, senza richiedere risorse umane aggiuntive. Questa scalabilità rappresenta un vantaggio competitivo decisivo, soprattutto per le aziende in crescita.

Personalizzazione in tempo reale

I moderni motori di raccomandazione – come quelli di Amazon o Netflix – sono esempi lampanti di robot nel marketing. Analizzano il comportamento degli utenti, la cronologia degli acquisti e i segnali contestuali per generare in pochi millisecondi consigli sui prodotti personalizzati. Questo tipo di iperpersonalizzazione aumenta in modo misurabile i tassi di conversione e rafforza al contempo la fidelizzazione dei clienti, poiché gli utenti ricevono contenuti pertinenti anziché messaggi pubblicitari generici.

Strategie: come i marchi utilizzano la tecnologia robotica nel marketing

Ecco come funziona:

• Definizione chiara degli obiettivi prima di iniziare
• Integrare in modo mirato i robot nel marketing mix
• Testare, misurare e ottimizzare continuamente

L’impiego strategico della tecnologia robotica nel marketing inizia con una chiara analisi della situazione attuale: quali processi sono ripetitivi e basati su regole? Quali insiemi di dati non vengono sfruttati a sufficienza? Quali punti di contatto con i clienti potrebbero essere migliorati grazie all’automazione? I marchi di successo seguono in genere un approccio in tre fasi. In primo luogo, implementano piattaforme di marketing automation (come HubSpot, Salesforce Marketing Cloud o Adobe Experience Cloud) che automatizzano i flussi di lavoro di base. In secondo luogo, integrano livelli di intelligenza artificiale che ottimizzano i processi attraverso l’autoapprendimento. In terzo luogo, sviluppano cicli di feedback basati sui dati, in cui le intuizioni dei robot confluiscono direttamente nella strategia creativa. In questo contesto, la strategia dei dati è fondamentale: senza dati di prima parte puliti e strutturati, anche i sistemi di automazione più sofisticati non possono fornire risultati ottimali. I marchi investono quindi sempre più nelle Customer Data Platform (CDP), che armonizzano tutti i dati dei clienti e li rendono utilizzabili per i processi basati sull’intelligenza artificiale.

Passo dopo passo: implementazione dei bot di marketing

Un’implementazione di successo segue un processo collaudato. Il primo passo è l’analisi dei processi: i team di marketing documentano tutte le attività ricorrenti e le classificano in ordine di priorità in base alla frequenza e al tempo richiesto. Il secondo passo consiste nel verificare la base dati: i dati del CRM sono completi, accurati e conformi al GDPR? Senza queste basi, anche i sistemi più sofisticati sono destinati a fallire. La terza fase riguarda la scelta degli strumenti: per iniziare sono adatte piattaforme come HubSpot o ActiveCampaign, che consentono di automatizzare il marketing senza richiedere conoscenze tecniche approfondite. Nella quarta fase seguono le prime automazioni – tipicamente sequenze di benvenuto, flussi per i carrelli abbandonati e percorsi di lead nurturing. Solo successivamente, nella quinta fase, vengono integrati livelli di IA più complessi, che ottimizzano il processo in modo autonomo sulla base dei dati raccolti. Questo approccio iterativo riduce al minimo i rischi e garantisce che ogni livello di automazione si basi su risultati solidi.

Consigli pratici per un impiego efficace dei robot

Tre principi distinguono i progetti di automazione del marketing di successo da quelli falliti. Primo: l’automazione segue la strategia, non il contrario. Chi automatizza senza un obiettivo chiaro non fa altro che accelerare processi inefficienti. Secondo: integrare punti di controllo umani. Anche i sistemi più sofisticati necessitano di una verifica umana periodica per individuare eventuali pregiudizi algoritmici, toni indesiderati o contenuti obsoleti. Terzo: iniziare in piccolo e scalare gradualmente. Un flusso di automazione delle e-mail configurato alla perfezione offre maggiori vantaggi rispetto a un’implementazione omnicanale realizzata senza convinzione. Inoltre, si è dimostrato efficace nella pratica il principio dell’«igiene dell’automazione»: ripulire regolarmente i flussi obsoleti, i segmenti inattivi e le regole ridondanti – poiché altrimenti i sistemi di automazione complessi possono bloccarsi da soli e inviare segnali controproducenti.

Errori comuni e come evitarli

L’errore più diffuso è l’eccessiva automazione priva di un tocco umano: quando i clienti si rendono conto di comunicare esclusivamente con delle macchine, il legame emotivo con il marchio diminuisce in modo misurabile. Alcuni studi dimostrano che il 68% dei consumatori preferisce interlocutori umani quando si tratta di questioni complesse. Un altro errore critico è la mancata gestione dei dati: liste di e-mail obsolete, segmentazioni errate o record di contatto duplicati fanno sì che le automazioni raggiungano le persone sbagliate con messaggi sbagliati, il che fa aumentare i tassi di disiscrizione e le segnalazioni di spam. Infine, molte aziende sottovalutano l’impegno richiesto dalla manutenzione continua: la marketing automation non è un sistema «imposta e dimentica», ma richiede ottimizzazione continua, test A/B e adattamento ai cambiamenti nel comportamento degli utenti.

Esempi di buone pratiche

La cosa più importante:

• I marchi leader puntano sulla coerenza
• Il coraggio di essere diversi paga
• Definire KPI misurabili fin dall’inizio

Coca-Cola utilizza sistemi basati sull’intelligenza artificiale per analizzare in tempo reale quali contenuti riscuotono successo su quali piattaforme e presso quali gruppi target, adeguando di conseguenza i budget delle campagne. Sephora impiega un chatbot basato sull’intelligenza artificiale che consiglia i clienti nella scelta dei prodotti, aumentando così in modo significativo i tassi di conversione. BMW sta sperimentando l’uso di robot negli showroom, in grado di condurre colloqui di configurazione e presentare in modo interattivo le caratteristiche dei veicoli. Nel settore dell’e-commerce, Zalando è un pioniere: gli algoritmi gestiscono quotidianamente l’intero processo di selezione dei prodotti, la determinazione dei prezzi e la comunicazione personalizzata via e-mail per milioni di clienti. Alibaba, dal canto suo, nei suoi supermercati Hema punta su robot fisici che preparano gli ordini e dimostrano la perfetta integrazione tra esperienza online e offline: un esempio lampante della fusione tra robotica fisica e marketing digitale.

Esempio: gestione delle campagne basata sull’intelligenza artificiale presso Coca-Cola

L’iniziativa “Create Real Magic” di Coca-Cola è uno degli esempi più significativi dell’uso creativo dell’IA generativa nel marketing. L’azienda ha aperto il proprio sistema di IA a creativi esterni, che hanno potuto utilizzarlo per creare contenuti in linea con il marchio, consentendole al contempo di acquisire preziosi dati di addestramento per i propri sistemi. Parallelamente, Coca-Cola gestisce le proprie spese pubblicitarie programmatiche tramite sistemi di IA che reagiscono in tempo reale all’ora del giorno, ai dati meteorologici, agli eventi locali e al sentiment sui social media. Il risultato: un’efficienza delle campagne che supera di gran lunga la pianificazione manuale dei media. Particolarmente degno di nota è il ciclo di feedback: i dati sulle prestazioni generati dall’IA confluiscono direttamente nella strategia creativa e indicano quali elementi visivi e testuali generano la maggiore risonanza emotiva in quali segmenti.

Esempio: Zalando e la personalizzazione completamente automatizzata

Zalando elabora quotidianamente i dati comportamentali di oltre 50 milioni di clienti attivi attraverso un sofisticato sistema basato su modelli di machine learning. Ogni utente vede una pagina iniziale, risultati di ricerca e newsletter personalizzati: nessuna esperienza su Zalando è esattamente uguale a quella di un altro utente. L’azienda si avvale di oltre 200 algoritmi diversi che ottimizzano vari aspetti del percorso del cliente: dai consigli sulla taglia alla probabilità di reso, fino al momento ottimale per l’invio delle notifiche push. Particolarmente illuminante è l’approccio di Zalando alla gestione dei resi: i sistemi di intelligenza artificiale identificano tempestivamente i clienti con un’elevata probabilità di reso e adattano in modo preventivo la comunicazione e le offerte, aumentando così la soddisfazione dei clienti e riducendo al contempo i costi operativi.

«Secondo McKinsey, fino al 45% di tutte le attività di marketing potrebbe essere gestito dalle tecnologie di automazione esistenti: ciò corrisponde a un potenziale di creazione di valore a livello globale di oltre 2 trilioni di dollari USA.»

Conclusione

• I robot nel marketing sono indispensabili nel marketing moderno
• Pensare in modo strategico, agire con coerenza

La robotica e l’automazione del marketing non sono un futuro lontano: sono una realtà attuale che sta trasformando radicalmente i marchi. La domanda non è più “se”, ma con quale intensità e con quale acume strategico le aziende integreranno i robot nei propri processi di marketing. Chi oggi imposta la rotta giusta – con una solida strategia basata sui dati, piattaforme tecnologiche adeguate e una chiara comprensione di quali processi debbano essere gestiti dall’uomo e quali dalla macchina – domani otterrà notevoli vantaggi competitivi. L’uso dei robot nel marketing non rappresenta una minaccia per i creativi, ma piuttosto una liberazione dalle attività di routine che consente di dedicarsi a un vero lavoro strategico.

I robot nel marketing sono rilevanti solo per le grandi aziende?

No. Grazie ai modelli SaaS, gli strumenti di automazione del marketing sono oggi accessibili alle aziende di qualsiasi dimensione. Anche le piccole e medie imprese traggono vantaggio dall’automazione delle e-mail, dai chatbot e dalla pubblicità basata sull’intelligenza artificiale, spesso senza dover sostenere ingenti investimenti iniziali.

Cosa comprende lo sviluppo web?

Lo sviluppo web comprende tutte le fasi tecniche necessarie per rendere funzionante un sito web o un’applicazione web. Tra queste rientrano sia gli elementi visibili che la logica in background. In pratica, questo campo può essere suddiviso, a grandi linee, nelle seguenti aree:

• Frontend: layout e interazione nel browser
• Il backend elabora i dati e fornisce i contenuti
• Il database memorizza i contenuti e i dati degli utenti
• Hosting: infrastruttura, accessibilità e tempo di caricamento
• Le API integrano strumenti per newsletter, CRM e pagamenti

CMS, sistema modulare o sviluppo personalizzato?

Non tutti i siti web necessitano di uno sviluppo completamente nuovo. Un sistema di gestione dei contenuti come WordPress soddisfa la maggior parte delle esigenze e può essere gestito dai redattori senza conoscenze di programmazione. I sistemi modulari sono spesso sufficienti per siti semplici, ma raggiungono rapidamente i propri limiti quando si tratta di funzioni personalizzate. Gli approcci «headless» separano il backend dal frontend e sono indicati quando i contenuti devono essere pubblicati contemporaneamente su più canali, ad esempio su sito web, app e terminale.

Attenzione con WordPress: i plugin di terze parti possono causare vulnerabilità di sicurezza e problemi di prestazioni; è quindi necessario effettuare un audit regolare. I sistemi modulari sembrano inizialmente convenienti, ma l’implementazione di modifiche successive risulta spesso più costosa rispetto allo sviluppo iniziale.

Uno sviluppo personalizzato è solitamente vantaggioso solo quando occorre implementare processi molto specifici che nessun sistema standard è in grado di gestire.

• Le migrazioni a WordPress richiedono l’ottimizzazione del database
• Il cambio di sistema risulta difficile in un secondo momento
• I CMS headless riducono i tempi di caricamento grazie all’architettura API
• Sviluppo personalizzato: ROI a partire da 50.000 euro
• I sistemi legacy sono spesso più convenienti rispetto a uno sviluppo ex novo

Il processo di sviluppo tipico

Indipendentemente dal sistema scelto, un progetto di sito web si svolge solitamente in fasi simili: innanzitutto vengono definiti gli obiettivi, il pubblico di riferimento e le funzionalità; segue poi la progettazione della struttura e del design. Solo in seguito ha inizio la realizzazione tecnica, seguita da test su diversi dispositivi e browser. Il lavoro non termina con il lancio, poiché gli aggiornamenti di sicurezza, l’ulteriore sviluppo e l’analisi del comportamento degli utenti proseguono costantemente.

• Analisi dei requisiti: interviste agli stakeholder, user story, criteri di accettazione
• Wireframe, prototipi prima del design visivo
• Verifica del design responsive su tre dispositivi
• Test delle prestazioni: tempo di caricamento, SEO, Core Web Vitals
• Post-lancio: monitoraggio, analisi dei dati, patch di sicurezza regolari

Valutare in modo realistico i costi e i tempi

Il costo dello sviluppo web dipende fortemente dalle funzionalità previste, motivo per cui i preventivi forfettari sono raramente attendibili. Un semplice sito aziendale basato su un CMS può essere realizzato molto più rapidamente rispetto a un portale con account utente, moduli personalizzati o contenuti multilingue. Chi richiede un preventivo dovrebbe quindi chiarire con precisione cosa è concretamente incluso, ad esempio la redazione dei testi, il materiale fotografico, la formazione per la redazione o un contratto di manutenzione dopo il lancio. Anche i tempi di realizzazione vengono spesso sottovalutati: nei progetti di media entità, tra la prima concezione e la messa online trascorrono spesso diverse settimane, semplicemente perché le fasi di approvazione, la consegna dei testi e i test richiedono tempo. Un piano di progetto realistico con tappe chiaramente definite protegge entrambe le parti da brutte sorprese e rende visibili i ritardi in anticipo, invece di accorgersene solo poco prima del lancio previsto.

• La complessità determina il budget: integrazione con database, sistemi di pagamento, API
• Prevedere un margine di tempo: almeno il 20-30% per gli imprevisti
• Definire le prestazioni nel contratto
• Le revisioni iterative riducono le richieste di modifica dell’ultimo minuto

A cosa dovrebbero prestare attenzione le aziende

Nella scelta di un partner di sviluppo o nella valutazione di un’offerta, è utile fare riferimento ad alcuni criteri ben definiti:

• Il tempo di caricamento influisce sul comportamento degli utenti e sui posizionamenti
• “Mobile-first”, poiché il traffico proviene prevalentemente dagli smartphone
• Aggiornamenti regolari per il CMS e il server
• Scalabile per far fronte ai picchi di traffico e alla crescita
• Accessibilità per una diffusione capillare
• Una base solida per le successive attività di SEO

Chi tiene conto di questi aspetti fin dall’inizio si risparmia successive modifiche. Soprattutto nei progetti che prevedono una funzione di vendita, vale la pena considerare anche i requisiti relativi allo sviluppo dell’e-commerce, poiché in questo caso si aggiungono ulteriori aspetti tecnici e giuridici.

Il concetto di base del Web 3.0

Il Web semantico collega le informazioni in base al loro significato. Attualmente, la maggior parte delle informazioni presenti su Internet viene letta, compresa e ricostruita solo con l’aiuto dell’uomo. Tuttavia, le caratteristiche distintive del Web 3.0 sono già evidenti in alcune applicazioni. Ad esempio, gli utenti cercano un prodotto specifico in un negozio online attraverso gli annunci Adsense che vengono riproposti su altri siti web.

Il Web 3.0 struttura ed elabora le informazioni in modo tale che i computer possano comprenderle ed elaborarle in base al loro significato. Grazie all’implementazione del Web 3.0 e alla strutturazione di tutti i dati disponibili, è possibile utilizzare le conoscenze di libri di testo, enciclopedie e manuali, nonché la propria esperienza. Soprattutto in campo medico o legale, il Web semantico è un aiuto per le decisioni. Il Web 3.0 aiuta gli utenti a gestire l’abbondanza di informazioni.

Nel 2006, 161 exabyte di informazioni digitali erano liberamente disponibili per tutti gli abitanti del pianeta. Il Web 3.0 può aiutare a superare questo sovraccarico di informazioni. Attualmente, i computer possono solo gestire e condividere la maggior parte dei dati, ma non possono interpretarli o collegarli ad altri dati. Il Web 3.0 aiuta a ristrutturare le informazioni e a identificare quelle correlate, utilizzando la semantica come collegamento tra persone, contenuti e servizi.

Principali funzioni del Web 3.0

Ecco una panoramica delle funzioni principali:

• Web semantico
• Intelligenza artificiale
• Grafica 3D
• Connettività
• Ubiquità

Vantaggi e svantaggi del prossimo stadio evolutivo

Qui trovate un elenco dei vantaggi e degli svantaggi del Web 3.0.

Vantaggi: cosa parla il Web 3.0?

Questi sono alcuni dei vantaggi che parlano del Web 3.0:

• Il potere dei social network, delle piattaforme e delle società internet è limitato
• Sicurezza, protezione dei dati e scalabilità sono rafforzate
• Il controllo e la sovranità dei dati spettano agli utenti.
• L’accesso alle informazioni è equo
• Vengono utilizzate tecnologie aperte
• Controllo reciproco anziché perdita di controllo da parte delle aziende
• Internet democratizzato

Svantaggi: cosa si oppone al Web 3.0?

Questi sono gli svantaggi del Web 3.0:

• C’è il pericolo di un’anarchia su Internet a causa delle minori possibilità di regolare e influenzare lo sviluppo di Internet.
• Dal Web 2.0 al Web 3.0 è un passaggio difficile
• La domanda di energia aumenta fortemente grazie alla tecnologia blockchain
• Perdita di controllo da parte dello Stato

Esempi di applicazione della blockchain

Probabilmente l’esempio più noto di applicazione della tecnologia blockchain è rappresentato dalle criptovalute come Ethereum e Bitcoin. Ma l’acquisto e la vendita di valute digitali è solo un ambito di applicazione, perché la tecnologia blockchain è adatta anche a molti processi diversi nelle aziende, ad esempio per

• Logistica: prova delle consegne e tracciabilità dei pacchi
• Assicurazioni: Gestione dei sinistri
• Finanza: esecuzione rapida, sicura ed economica delle transazioni finanziarie
• Settore: Contratti intelligenti

Vantaggi e svantaggi per le aziende

Oltre all’elevato potenziale per le aziende, la tecnologia blockchain offre anche alcuni rischi.

Vantaggi: sicurezza, velocità e tracciabilità

In primo luogo, abbiamo elencato alcuni vantaggi:

• Documentazione della transazione
• Tracciabilità dei diversi processi
• Possibilità di modificare i dati solo con il consenso di tutti i partecipanti alla rete
• Sicurezza
• Velocità di trascrizione

Svantaggi: Manipolazione, consumo energetico e trasparenza

Come già detto, esistono sia rischi che vantaggi:

• Rischio esistente di manipolazione e scissione di una rete
• Elevato consumo energetico dovuto all’elevata potenza di calcolo
• Trasparenza troppo elevata

Esempi di applicazione della blockchain

Probabilmente l’esempio più noto di applicazione della tecnologia blockchain è rappresentato dalle criptovalute come Ethereum e Bitcoin. Ma l’acquisto e la vendita di valute digitali è solo un ambito di applicazione, perché la tecnologia blockchain è adatta anche a molti processi diversi nelle aziende, ad esempio per

• Logistica: prova delle consegne e tracciabilità dei pacchi
• Assicurazioni: Gestione dei sinistri
• Finanza: esecuzione rapida, sicura ed economica delle transazioni finanziarie
• Settore: Contratti intelligenti

Vantaggi e svantaggi per le aziende

Oltre all’elevato potenziale per le aziende, la tecnologia blockchain offre anche alcuni rischi.

Vantaggi: sicurezza, velocità e tracciabilità

In primo luogo, abbiamo elencato alcuni vantaggi:

• Documentazione della transazione
• Tracciabilità dei diversi processi
• Possibilità di modificare i dati solo con il consenso di tutti i partecipanti alla rete
• Sicurezza
• Velocità di trascrizione

Svantaggi: Manipolazione, consumo energetico e trasparenza

Come già detto, esistono sia rischi che vantaggi:

• Rischio esistente di manipolazione e scissione di una rete
• Elevato consumo energetico dovuto all’elevata potenza di calcolo
• Trasparenza troppo elevata

Esempi di applicazione nella blockchain

Probabilmente l’esempio di applicazione più noto della tecnologia blockchain è la moneta criptografica come l’Ethereum e il Bitcoin. Ma comprare e vendere monete digitali è solo un’area di applicazione, poiché la tecnologia blockchain è adatta anche a molti diversi processi aziendali, ad esempio:

• Logistica: Prova di consegne e tracciamento degli ordini
• Assicurazioni: Gestione dei sinistri
• Finanze: Esecuzione rapida, sicura e economica di transazioni finanziarie
• Industria: Contratti intelligenti

Vantaggi e svantaggi per le aziende

Oltre al grande potenziale per le aziende, la tecnologia blockchain offre anche alcuni rischi.

Vantaggi: sicurezza, velocità e tracciabilità

In primo luogo, elenchiamo qui alcuni vantaggi:

• Documentazione delle transazioni
• Tracciabilità di diversi processi
• Possibilità di modifica dei dati solo con il consenso di tutti i partecipanti alla rete
• Sicurezza
• Velocità di transduzione

SVANTAGGI: Manipolazione, consumo energetico e trasparenza

Come già menzionato, esistono rischi così come vantaggi:

• Rischio esistente di manipolazione e divisione di una rete
• Elevato consumo energetico dovuto al potente calcolo computazionale
• Trasparenza eccessiva

Esempi di applicazione della catena di blocchi

Probabilmente l’esempio di applicazione più noto della tecnologia blockchain sono le criptovalute come Ethereum e Bitcoin. Ma l’acquisto e la vendita di valute digitali è solo un ambito di applicazione, poiché la tecnologia blockchain è adatta anche a molti altri processi aziendali, ad esempio:

• Logistica: verifica delle consegne e tracciamento dei pacchi
• Assicurazioni: gestione dei sinistri
• Finanza: esecuzione rapida, sicura ed economica di transazioni finanziarie
• Settore: contratti intelligenti

Vantaggi e svantaggi per le aziende

Oltre al grande potenziale per le aziende, la tecnologia blockchain offre anche alcuni rischi.

Vantaggi: sicurezza, velocità e tracciabilità

In primo luogo, qui sono elencati alcuni vantaggi:

• Documentazione della transazione
• Tracciabilità dei diversi processi
• Possibilità di modificare i dati solo con il consenso di tutti i partecipanti nella rete
• Sicurezza
• Velocità di trascrizione

Svantaggi: manipolazione, consumo energetico e trasparenza

Come già detto, esistono sia rischi che vantaggi:

• Rischio esistente di manipolazione e divisione di una rete
• Elevato consumo energetico a causa della potenza di calcolo elevata
• Trasparenza troppo alta

Preparazione: disposizioni per la produzione rapida di video

La preparazione è l’elemento fondamentale. Poiché il marchio sta per essere lanciato, alla nostra modella è stato prima mostrato il sito web e, naturalmente, il prodotto in questione. Poi abbiamo discusso il tipo di foto da scattare, in modo che la nostra modella potesse prepararsi per il servizio e sapere come posare. Prima di iniziare lo shooting vero e proprio, vengono scattate delle foto di prova per regolare, tra le altre cose, le impostazioni tecniche finali.

Studio: Tecnica e attrezzatura

Luce, macchina fotografica, sfondo! Queste sono le cose essenziali per un servizio fotografico. Abbiamo un breve riassunto dello studio in cui si è svolto lo shooting.

https://www.youtube.com/shorts/yjoIX9B9cuM

Di quale attrezzatura avete bisogno? Quale macchina fotografica acquistare? E la luce? Avete bisogno di più fonti di luce? Per ulteriori informazioni e per trarre ispirazione per il vostro studio, consultate questo articolo:

• Impostare YouTube Studio

Ripresa: Coordinare i prodotti, il team e il modello

Il passo successivo è lo scatto vero e proprio. Il cliente vuole scattare foto di prodotti per l’e-commerce e per TikToks. Le riprese si sono svolte sia in studio che all’aperto. Qui potete trovare un piccolo dietro le quinte.

@cmmodels

Behind the scenes with our beauty Anusha 🥰💕 #modelagency #model

♬ Hung Up (SDP Extended Vocal) [Edit] – Madonna

Non avete mai scattato un TikTok? Allora abbiamo qui alcuni suggerimenti e trucchi:

TikTok: Suggerimenti e trucchi per la produzione

Produzione – Assicuratevi che l’ambiente abbia uno sfondo neutro e condizioni di illuminazione (la luce deve provenire dal davanti). Il video deve essere girato su un bordo, in modo che l’algoritmo possa ordinare il video, e deve avere una durata di circa 30 secondi. Le riprese possono essere ripetute, in modo che le scene migliori possano essere montate insieme.

Editing – Lavorare con molte scorciatoie e transizioni o effetti piacevoli. Utilizzate visualizzazioni per mantenere l’interesse dell’utente. Inoltre, utilizzate musica di tendenza e hashtag che si adattino al video, in modo da attirare gli spettatori verso il vostro video quando lo cercano.

Pubblicazione – Per essere inseriti nel newsfeed, è necessario utilizzare l’hashtag #fy o #foryou.

1. Sfondo neutro e buone condizioni di illuminazione
2. Film in verticale
3. Durata circa 30 secondi
4. Ripetere le registrazioni
5. Molte scorciatoie e bellissime transizioni o effetti
6. Musica e hashtag di tendenza
7. Hashtag #fy, #fyp o #foryou

Interessante: Tutto sulla creazione di contenuti nel blog

Vi è piaciuto questo articolo e volete saperne di più sulla creazione di contenuti? Allora abbiamo qui alcuni articoli adatti a voi!

Creare contenuti di valore: più di una semplice pubblicità

Più che pubblicità, cosa significa? Per creazione di contenuti si intende la creazione di contenuti su misura per il gruppo target. Vengono creati contenuti di valore, accessibili gratuitamente a tutti su Internet. In questo modo si aumenta la portata dell’azienda e dei suoi prodotti, si incrementa il numero di lead e si crea fiducia nel gruppo target. Quali sono i tipi di contenuti, cosa serve e come crearli in modo efficace, lo potete scoprire qui!

• Creazione di contenuti di valore

Ideazione di contenuti: generazione di idee – Tecniche

Ideazione dei contenuti è un termine comunemente usato nel content marketing che definisce il processo di brainstorming e di identificazione di argomenti rilevanti da proporre al pubblico di riferimento. È anche il primo passo nella creazione di contenuti.

• Ideazione dei contenuti

In cosa consiste l’ideazione dei contenuti?

Nella prima fase della creazione di contenuti, si generano idee e argomenti rilevanti per i contenuti e si sviluppano concetti. I contenuti prodotti devono essere adatti e in linea con il vostro gruppo target per generare una maggiore portata, aumentare il numero di contatti e creare fiducia. Pertanto, dovreste porvi la domanda: A quali argomenti è interessato il vostro gruppo target?

Tecniche per il brainstorming di contenuti di valore

Esistono diverse tecniche di brainstorming:

• Brainstorming

Il brainstorming consente a persone con esperienze e competenze diverse di contribuire con idee che fungono da ispirazione per altre idee.

• Tendenze

Su TikTok, ad esempio, ci sono balli di tendenza, suoni di tendenza, hashtag di tendenza e molto altro che anche voi potete utilizzare per aumentare la vostra portata.

• Comportamento di ricerca

Potete utilizzare Google Keyword Planner per individuare le ricerche del vostro pubblico target e gli argomenti a cui è interessato.

• Ascolto sociale

Anche il monitoraggio dei social media e della concorrenza consente di raccogliere nuove idee. Tuttavia, gran parte dell’attività di social listening si basa su parole chiave e non è il metodo migliore per la generazione di idee.

• Contenuti generati dagli utenti (UGC)

Un’altra tecnica consiste nell’esaminare le domande che vengono poste e condivise nei commenti o nei forum, in modo da delineare le preoccupazioni dei clienti.

Fondamenti di tecnica fotografica – Imparare a scattare foto

L’apertura – nitidezza degli oggetti

L’iride è un dispositivo per lo più meccanico sulle fotocamere. Regola il passaggio della luce attraverso la lente o il sistema ottico. Due lame disposte circolarmente scivolano l’una nell’altra in modo tale che il passaggio di luce diventa più stretto o più largo e quindi il fascio di luce incidente diventa più piccolo o più grande. La scelta del numero di f-stop determina il tempo di esposizione e la profondità di campo. Il numero f indica il rapporto tra la lunghezza focale e l’apertura del diaframma.

*Lukinski, wikipedia

La velocità dell’otturatore – catturare il movimento con la macchina fotografica

La velocità dell’otturatore si riferisce in realtà al tempo di esposizione. Questo significa che a seconda di quanto tempo si dà all’immagine, influenza la nitidezza dell’immagine o il movimento. Minore è il tempo di esposizione, più nitidi diventano i movimenti veloci. Il controllo è puramente meccanico o elettronico.

*Lukinski, wikipedia

Il valore ISO – riduce il rumore delle foto

La velocità della pellicola è la sensibilità alla luce delle lastre e delle pellicole fotografiche. È specificato come ISOUna maggiore sensibilità alla luce permette di scattare fotografie in ambienti più scuri con lo stesso tempo di esposizione o si deve ridurre il tempo di esposizione con la stessa luminosità.

*Lukinski, wikipedia

Info Graphic – Impara la fotografia

Convenientemente confezionato per i vostri dipendenti, freelance, stagisti, studenti o alunni: l’infografica 1×1 sulle basi della fotografia. Il portfolio completo è disponibile su Photoblog Hamburg: Download gratuito del set su Photoblog Hamburg!