Che cos’è Anthropic?

Anthropic è stata fondata da ex dipendenti di OpenAI che volevano creare un’azienda di intelligenza artificiale maggiormente orientata alla sicurezza. La sede centrale si trova negli Stati Uniti e l’azienda è finanziata, tra l’altro, da ingenti investimenti da parte di colossi tecnologici come Amazon e Google. Al centro della sua attività vi è la ricerca sui modelli linguistici di grandi dimensioni e il loro impiego responsabile nell’economia e nella società, con il supporto di team interni dedicati alla sicurezza e alla ricerca. Il nome dell’azienda deriva dalla parola greca che significa «uomo» e rimanda all’obiettivo dichiarato di sviluppare sistemi di IA a beneficio dell’umanità.

Nota: Anthropic si posiziona consapevolmente come azienda di ricerca specializzata nella sicurezza dell’IA, non principalmente come fornitore di app per consumatori come alcuni concorrenti.

Oltre alla propria attività di ricerca, Anthropic mette i propri modelli a disposizione anche di altre aziende tramite un’interfaccia di programmazione, cosicché molti prodotti si basano in background su questa tecnologia senza che gli utenti finali vedano mai il nome Anthropic. Questa interfaccia viene utilizzata sia da piccole start-up che da aziende consolidate per dotare le proprie applicazioni di funzionalità di intelligenza artificiale, ad esempio nella comunicazione con i clienti, nello sviluppo di software o nella gestione interna delle conoscenze.

• Fondata da ex dipendenti di OpenAI
• Aziende statunitensi specializzate nella sicurezza dell’IA
• Finanziato da Amazon e Google
• Modelli utilizzabili anche da altri fornitori

Che rapporto c’è tra Anthropic e Claude?

Claude è la famiglia di modelli linguistici sviluppata da Anthropic e resa disponibile sia come chatbot che tramite interfacce per altre applicazioni. Analogamente a ChatGPT, che si basa su modelli di OpenAI, Claude funziona esclusivamente con tecnologia proprietaria di Anthropic. I modelli vengono regolarmente aggiornati e offerti in diverse versioni per compiti semplici o particolarmente impegnativi, dalle risposte rapide di uso quotidiano alle complesse attività di analisi nella ricerca e nello sviluppo di software.

• Claude è un prodotto di Anthropic
• Disponibile come chat e tramite interfacce
• Nuove versioni dei modelli a cadenza regolare
• Diversi livelli per compiti diversi

Anthropic a confronto con OpenAI e Google

Mentre OpenAI offre con ChatGPT il chatbot basato sull’IA più famoso e Google integra i propri modelli direttamente nella ricerca classica e nei risultati di ricerca basati sull’IA, Anthropic si posiziona piuttosto come partner tecnologico dietro le quinte. Per la strategia della nostra agenzia GEO, ciò significa che la visibilità nelle applicazioni basate su Claude è un ulteriore elemento, oltre a Google, ChatGPT e Perplexity, da non sottovalutare.

• OpenAI: il chatbot per i consumatori più famoso
• Google: l’intelligenza artificiale direttamente nella ricerca
• Anthropic: partner tecnologico dietro le quinte
• Cresce l’importanza per le strategie GEO

Perché la sicurezza è una priorità per Anthropic

Anthropic descrive spesso il proprio approccio come uno sviluppo dell’IA orientato alla sicurezza: le nuove versioni dei modelli vengono sottoposte a test interni prima di essere rese pubbliche e l’azienda pubblica regolarmente i risultati delle ricerche sui rischi e sui limiti dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Per le aziende che integrano Claude nei propri prodotti, questo rappresenta un punto di forza quando l’affidabilità e la tracciabilità sono particolarmente importanti. Questo orientamento distingue chiaramente Anthropic dai fornitori che puntano soprattutto su una crescita rapida e sul maggior numero possibile di utenti finali, e caratterizza anche il tono della propria comunicazione.

• Test di sicurezza interni prima del rilascio
• Pubblicazioni periodiche di ricerca sui rischi
• Attenzione alla tracciabilità dei modelli
• Rilevante per le integrazioni critiche per la sicurezza

Anthropic per i team di marketing: dove Claude entra in gioco nella quotidianità lavorativa

Sebbene Anthropic non offra direttamente software di marketing, Claude sta comparendo in un numero sempre maggiore di strumenti con cui i team di marketing lavorano quotidianamente: come assistente di ricerca per le analisi della concorrenza, come strumento di scrittura per le prime bozze dei testi delle campagne o come strumento di analisi per grandi quantità di feedback dei clienti. Chi conosce le capacità e i limiti del modello può utilizzare queste integrazioni in modo più mirato, anziché trattarle come una semplice «scatola nera».

Un vantaggio nella pratica è l’affidabilità relativamente elevata nell’affrontare compiti lunghi e complessi: Claude viene spesso utilizzato per attività che richiedono l’elaborazione di una grande quantità di contesto in una sola volta, come l’analisi di rapporti completi sulle campagne o di briefing di più pagine. Per i team che lavorano con molti documenti, questa rappresenta una differenza concreta rispetto agli strumenti che rispondono in modo affidabile solo a richieste brevi.

• Supportare la ricerca e le analisi della concorrenza
• Fornire le prime bozze di testo per le campagne
• Analizzare documenti e relazioni di grandi dimensioni
• Strutturare grandi quantità di feedback dei clienti

Anthropic e la propria visibilità nelle risposte generate dall’IA

Per le aziende sta diventando sempre più importante il modo in cui compaiono nelle risposte fornite da Claude quando gli utenti chiedono informazioni su prodotti, servizi o consigli. A differenza della SEO tradizionale, questo processo non può essere controllato direttamente, ma l’esperienza dimostra che i modelli linguistici rilevano più facilmente contenuti strutturati, scritti in modo chiaro e basati su fatti inequivocabili rispetto a testi pubblicitari formulati in modo vago.

• Privilegiare contenuti chiari e basati sui fatti
• Affermazioni chiare invece di vaghi slogan pubblicitari
• Le pagine strutturate facilitano la compilazione
• La visibilità nelle risposte fornite dall’IA sta acquisendo sempre maggiore importanza

Chi prende sul serio questa evoluzione non considera Anthropic e i fornitori simili come una moda passeggera, ma come parte integrante della propria strategia di visibilità, al fianco di Google e dei classici canali social.

Che cos’è Perplexity?

Perplexity è un motore di ricerca autonomo basato sull’intelligenza artificiale che risponde alle ricerche con una risposta sintetica formulata in frasi complete, indicando chiaramente le fonti utilizzate. Anziché dieci link blu, lo strumento fornisce una risposta concisa, integrata da riferimenti numerati alla provenienza delle informazioni. Il nome fa riferimento al termine tecnico «perplexity», utilizzato nella ricerca sui modelli linguistici, che descrive la sicurezza con cui un modello è in grado di prevedere la parola successiva in una frase. Il servizio è gestito dall’omonima azienda americana Perplexity AI, che si posiziona consapevolmente come alternativa indipendente alla classica ricerca su Google, offrendo sia una versione gratuita che una versione avanzata a pagamento.

Suggerimento: chi desidera monitorare il proprio marchio su Perplexity può cercare in modo mirato le domande che i clienti tipici potrebbero porre e verificare se e in che modo viene citato il proprio sito web.

In background, Perplexity combina i propri modelli linguistici con una classica ricerca sul web in tempo reale e seleziona i brani pertinenti per corroborare la propria risposta. In questo modo, i risultati appaiono più aggiornati rispetto alle semplici risposte fornite dai modelli linguistici senza accesso a Internet, e gli utenti possono verificare ogni affermazione direttamente alla fonte, il che infonde fiducia nella risposta.

• Una risposta invece di un elenco di link
• Riferimenti bibliografici riportati direttamente nella risposta
• Ricerca web in tempo reale in background
• Azienda indipendente, non è un prodotto di Google

In che modo Perplexity cita le fonti?

Ogni risposta contiene piccole note a piè di pagina numerate che rimandano alla rispettiva pagina di origine. Vengono privilegiate le pagine con una struttura chiara, fatti inequivocabili e contenuti aggiornati, mentre i testi vaghi o pubblicitari vengono citati più raramente. Chi desidera essere citato regolarmente come fonte può avvalersi degli stessi principi che valgono anche per l’ottimizzazione SEO dei testi: struttura chiara, affermazioni verificabili e informazioni aggiornate. Anche la marcatura tecnica tramite dati strutturati può aiutare a rendere i fatti più chiaramente riconoscibili per tali sistemi.

• Note a piè di pagina numerate per ogni risposta
• Si preferiscono pagine ben strutturate
• L’attualità ha un effetto positivo
• I testi pubblicitari vengono citati raramente

Perché questo è rilevante per GEO

Perplexity, insieme a servizi come i risultati di ricerca basati sull’IA di Google, è uno dei canali da tenere d’occhio nell’ambito della Generative Engine Optimization. I modelli alla base di tali strumenti provengono da diversi fornitori, come Anthropic o OpenAI, ma i principi per ottenere una buona visibilità rimangono simili: i contenuti chiari, basati sui fatti e ben strutturati vengono citati più spesso rispetto a qualsiasi testo pubblicitario. Chi applica questi principi in modo coerente migliora le proprie possibilità contemporaneamente su diversi motori di ricerca basati sull’IA.

• Un canale importante oltre all’IA di Google
• La frequenza di citazione come nuovo indicatore
• Si privilegiano i contenuti basati sui fatti
• Completa il marketing classico sui motori di ricerca

Perplexity rispetto a ChatGPT

ChatGPT è innanzitutto un chatbot basato su un modello linguistico addestrato, in grado, se lo si desidera, di effettuare ricerche sul web. Perplexity è stato concepito fin dall’inizio come strumento di ricerca e pone le fonti al centro di ogni risposta. Per le aziende ciò significa che entrambi i sistemi meritano la propria attenzione nell’ambito di una strategia GEO, poiché attribuiscono un peso diverso ai contenuti e li citano in modo diverso, e poiché gli utenti, a seconda della domanda, preferiscono l’uno o l’altro strumento.

• ChatGPT: chatbot con ricerca sul web opzionale
• Perplexity: strumento di ricerca incentrato sulle fonti
• Entrambi citano i contenuti in modo diverso
• È opportuno effettuare l’osservazione in entrambi i sistemi

Perplexity Pro e la versione a pagamento: quali sono le differenze?

Oltre alla versione base gratuita, Perplexity offre una versione avanzata a pagamento che consente di accedere a modelli più potenti e a funzionalità aggiuntive, come una ricerca più approfondita su più fonti. Per le aziende che si occupano di monitoraggio della concorrenza o di ricerche di mercato, questo accesso può rivelarsi vantaggioso, poiché la versione avanzata fornisce spesso risposte più dettagliate e meglio documentate.

Per il semplice monitoraggio della visibilità del proprio marchio, di norma è sufficiente la versione gratuita, poiché entrambe le versioni si basano su criteri simili nella selezione delle fonti. La differenza risiede soprattutto nella profondità e nella completezza delle risposte, piuttosto che nella selezione di base delle pagine citate.

Per le aziende con esigenze di ricerca più complesse, Perplexity offre inoltre un accesso avanzato pensato per l’utilizzo in team, grazie al quale più persone possono accedere contemporaneamente alle stesse funzioni di ricerca. Tuttavia, per il semplice monitoraggio della visibilità del proprio marchio, questo accesso avanzato non è di norma necessario.

• Versione gratuita per la prima osservazione
• Versione a pagamento con contenuti più approfonditi
• Criteri simili nella scelta delle fonti
• È utile soprattutto per la ricerca

Come le aziende verificano la propria visibilità su Perplexity

Chi desidera sapere se il proprio marchio compare su Perplexity dovrebbe inserire personalmente le domande tipiche dei clienti ed esaminare attentamente le fonti citate. Se il proprio sito web non compare mai, mentre i concorrenti vengono citati regolarmente, vale la pena dare un’occhiata alla struttura dei loro testi e alla loro attualità come primo punto di riferimento.

Inoltre, una conoscenza di base dell’analisi web classica aiuta a capire se il numero di visitatori provenienti dai motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale venga effettivamente registrato separatamente. Una mappa del sito ben curata e aggiornata facilita inoltre il rilevamento tempestivo dei contenuti nuovi o aggiornati.

È inoltre utile stabilire una routine fissa, ad esempio un appuntamento mensile in cui vengono riproposte le stesse domande del test. In questo modo è possibile monitorare i cambiamenti nel tempo, anziché limitarsi a ottenere un’impressione istantanea che, già poche settimane dopo, potrebbe non essere più valida.

• Prova tu stesso a rispondere alle domande tipiche dei clienti
• Verificare le fonti citate dalla concorrenza
• Registrare separatamente il traffico generato dall’IA nell’analisi
• La mappa del sito attuale supporta la registrazione

Cosa sono i dati di addestramento per l’IA?

I dati di addestramento dell’IA sono le quantità di testo, le immagini e gli altri contenuti con cui viene alimentato un modello di IA durante lo sviluppo. Partendo da miliardi di parole, il modello apprende schemi, correlazioni e logica linguistica, senza memorizzare in modo permanente le singole fonti in chiaro. Fornitori come OpenAI utilizzano a tal fine siti web accessibili al pubblico, libri digitalizzati, post sui forum e, inoltre, set di dati concessi in licenza, acquistati appositamente per determinati settori specialistici.

Suggerimento: chi desidera verificare se il proprio dominio compare nei set di dati di addestramento più diffusi può avvalersi di strumenti di verifica specializzati o inviare richieste dirette ai fornitori.

Dopo l’addestramento iniziale vero e proprio, di solito segue una fase di perfezionamento con feedback umano, in cui valutatori reali classificano e correggono le risposte, affinché il modello diventi più utile e affidabile. I dati di addestramento originali rimangono la base per l’intera comprensione del linguaggio, mentre la messa a punto fine modella soprattutto il tono e la sicurezza.

• Testi tratti dal web aperto
• Libri digitalizzati e letteratura specialistica
• Dati dei partner autorizzati
• Contenuti dei forum e delle community
• Dialoghi di esempio valutati da persone reali

I contenuti del proprio sito web finiscono nei dati di allenamento?

Il fatto che un sito web venga effettivamente indicizzato dipende in larga misura dalle impostazioni tecniche e dal momento della pubblicazione. Molti crawler dei fornitori di IA rispettano il file robots.txt e possono essere bloccati o autorizzati in modo mirato, proprio come fanno da anni i crawler dei motori di ricerca tradizionali. Chi desidera rendere visibili i propri contenuti in modo mirato, ad esempio per ottenere più menzioni nelle risposte di ChatGPT, non dovrebbe quindi bloccare questi crawler in modo indiscriminato, ma gestire in modo mirato quali aree del sito web debbano essere accessibili.

• Il file robots.txt regola l’accesso
• I meta tag possono escludere i crawler
• I paywall impediscono la lettura
• I contenuti più vecchi sono stati spesso già inseriti

Perché questo è importante per le aziende

Per i responsabili del marketing, ciò che conta non è tanto la tecnologia nei dettagli, quanto piuttosto il fatto che il proprio marchio compaia o meno nelle risposte generate dall’IA. I contenuti che sono stati disponibili sul web aperto sin dall’inizio e in modo permanente hanno maggiori possibilità di essere stati utilizzati come base di conoscenza per i modelli linguistici e, di conseguenza, vengono citati più spesso nelle risposte generate. Questo è un elemento fondamentale della Generative Engine Optimization, che non riguarda solo il classico posizionamento su Google, ma anche la visibilità nelle risposte generate dall’IA. Una solida ottimizzazione SEO dei testi rimane comunque la base, poiché i contenuti strutturati e formulati in modo chiaro possono essere elaborati e citati più facilmente sia dai motori di ricerca che dai sistemi di IA.

• Una presenza online precoce aumenta le opportunità di formazione
• Si preferiscono testi chiari e ben strutturati
• Verificare i riferimenti ai marchi nelle risposte generate dall’IA
• GEO integra la SEO classica

Dati di addestramento dell’IA rispetto alle risposte in tempo reale

Una differenza importante risiede nel fatto che i modelli linguistici classici “congelano” le loro conoscenze a una determinata data di riferimento: tutto ciò che accade sul web in seguito, inizialmente non è noto al modello. Strumenti come Perplexity combinano quindi un modello addestrato con una ricerca web in tempo reale, al fine di integrare informazioni aggiornate che non sono ancora presenti nei dati di addestramento originali. Per le aziende ciò significa che, anche dopo l’addestramento, rimane importante essere presenti e aggiornati sul web aperto.

• I dati relativi all’allenamento hanno una data di riferimento
• La ricerca in tempo reale colma le lacune di conoscenza
• Entrambe le fonti vengono prese in considerazione nelle risposte
• I contenuti attuali mantengono la loro importanza nel tempo

Il diritto d’autore e il dibattito sui dati di addestramento dell’IA

L’utilizzo di contenuti accessibili al pubblico come dati di addestramento solleva questioni giuridiche che in molti paesi non sono ancora state chiarite in modo definitivo. Editori, autori e singoli gestori di siti web chiedono sempre più spesso una regolamentazione più chiara su chi possa utilizzare quali contenuti e a quali condizioni per l’addestramento di modelli commerciali. Per le aziende ciò significa almeno conoscere la propria posizione su questa questione, anche senza dover intraprendere azioni legali.

In attesa di una normativa uniforme, a molti gestori di siti web non resta che ricorrere al controllo tecnico tramite il file robots.txt e i meta-tag come strumenti pratici. Chi desidera promuovere attivamente la propria visibilità nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale, come i risultati di ricerca di Google basati sull’IA, dovrà quindi continuare ad autorizzare consapevolmente questi bot, mentre altri gestori li bloccheranno in modo mirato.

Alcuni fornitori mettono ormai a disposizione meccanismi propri attraverso i quali i gestori dei siti web possono opporsi espressamente all’utilizzo dei propri contenuti per future attività di training, indipendentemente dal blocco tecnico generale previsto dal file robots.txt. Chi è a conoscenza di questa possibilità può decidere autonomamente se il proprio sito web debba partecipare o meno a questo processo.

• In molti luoghi la normativa in materia è ancora da definire
• Le case editrici chiedono condizioni più chiare
• Essere consapevoli della propria posizione al riguardo
• Il controllo tecnico rimane uno strumento pratico

Ottimizzare i propri contenuti in modo mirato per i dati di allenamento

Chi desidera contribuire alla creazione dei futuri dati di formazione dovrebbe pubblicare i contenuti in modo tale che rimangano chiaramente comprensibili anche senza un contesto aggiuntivo. Definizioni chiare, una struttura ordinata e una mappa del sito ben curata, come descritto nelle Nozioni di base di Webmaster Tools, facilitano ai crawler l’acquisizione completa e corretta dei contenuti.

Altrettanto importante è garantire la coerenza in tutto il sito web: se le informazioni presenti nelle diverse pagine secondarie sono contraddittorie, diminuisce la probabilità che un modello adotti la versione corretta. Mantenere dati uniformi in un punto centrale è quindi vantaggioso sia per le persone che per i futuri cicli di addestramento.

Le pagine particolarmente dense e ricche di informazioni, come i glossari o le sezioni FAQ ben curate, si prestano particolarmente bene a questa ottimizzazione, poiché raccolgono le conoscenze fondamentali in una forma compatta e formulata in modo chiaro. L’esperienza dimostra che tali pagine vengono acquisite correttamente più facilmente rispetto ad articoli lunghi, strutturati in modo narrativo e ricchi di informazioni secondarie.

• Una struttura chiara facilita la registrazione
• Sono state inserite preferibilmente definizioni univoche
• Coerenza in tutto il sito web
• Le contraddizioni riducono le possibilità di acquisizione

Cosa caratterizza la SEO classica

La SEO classica comprende tutte le misure volte a migliorare il posizionamento di una pagina nei risultati di ricerca organici di Google. Tra queste rientrano aspetti tecnici fondamentali come i tempi di caricamento e la struttura del sito, nonché il lavoro sui contenuti, in particolare su parole chiave, titoli e testi. Anche la creazione di backlink è da sempre parte integrante di questa attività, così come la manutenzione continua dei contenuti esistenti.

Suggerimento: senza una solida SEO tecnica come base, anche il miglior contenuto difficilmente porterà a un buon posizionamento, perché il bot non è in grado di elaborare correttamente la pagina.

Questa disciplina si è sviluppata nel corso di molti anni e si basa su fattori di posizionamento che Google ha confermato pubblicamente o tramite studi indipendenti. Chi conosce questi fattori può stabilire delle priorità invece di agire alla cieca su singole variabili, risparmiando così molto tempo nel lavoro quotidiano di ottimizzazione, soprattutto in caso di budget limitato e risorse scarse.

• Aspetti tecnici: tempo di caricamento, struttura, dispositivi mobili
• On-page: parole chiave, titoli, link interni
• Off-page: backlink e menzioni
• Contenuto: rilevanza e intenzione dell’utente

La differenza rispetto a GEO

GEO, acronimo di Generative Engine Optimization, non mira a ottenere un posizionamento nella lista dei risultati, bensì a essere menzionato all’interno di una risposta generata dall’intelligenza artificiale. Un audit SEO/GEO esamina quindi entrambi i livelli separatamente e spesso individua lacune che rimarrebbero invisibili in un’analisi incentrata esclusivamente sul posizionamento.

Mentre la SEO classica punta fortemente sulle parole chiave e sulla struttura dei link, sistemi come ChatGPT o Perplexity valutano piuttosto la chiarezza, la struttura e l’affidabilità di una fonte piuttosto che la semplice densità delle parole chiave nel testo. Una pagina può quindi posizionarsi bene su Google e tuttavia comparire raramente nelle risposte generate dall’IA, cosa che inizialmente sorprende molti gestori.

• La SEO punta alle posizioni nei risultati di ricerca
• GEO punta sulle citazioni relative all’IA
• La SEO si avvale dei classici fattori di posizionamento
• GEO valuta l’affidabilità delle fonti e la chiarezza

Perché la SEO classica continua ad avere importanza

Nonostante tutto il dibattito sul GEO, la SEO classica rimane la base, poiché i sistemi generativi attingono in gran parte a contenuti che sono comunque reperibili grazie a un buon posizionamento e a un’ottimizzazione on-page accurata. Chi viene trovato su Google ha carte migliori anche nei sistemi di ricerca basati sull’intelligenza artificiale. Anche l’ottimizzazione dei testi per la SEO rimane quindi rilevante, poiché testi chiari soddisfano contemporaneamente entrambi i gruppi target: Google e i sistemi generativi. Chi considera le due discipline separatamente finisce per rinunciare alla visibilità su entrambi i fronti, invece di sfruttare due volte il lavoro già svolto.

• Google rimane la principale fonte di traffico
• Un buon posizionamento nei motori di ricerca favorisce la visibilità dell’IA
• I principi fondamentali dell’ottimizzazione on-page valgono per entrambi i contesti
• SEO e GEO si integrano sempre di più

Pianificare la SEO classica nella pratica

Chi considera insieme la SEO classica e la GEO, di solito inizia con un’analisi tecnica della situazione attuale, seguita da un’analisi dei contenuti esistenti. Solo dopo vale la pena valutare come i contenuti debbano essere preparati per i sistemi generativi, perché altrimenti si crea un doppio lavoro e i budget vengono spesi in due direzioni contemporaneamente. Una sequenza chiara consente, nella pratica, di risparmiare più tempo e di ottenere risultati visibili più rapidamente.

• Verificare innanzitutto i requisiti tecnici di base
• Valutare sistematicamente i contenuti esistenti
• Ottimizzare la struttura per le persone e l’IA
• Ricalcolare regolarmente i risultati

SEO classico: malintesi comuni riguardo al GEO

Un malinteso diffuso è l’idea che la SEO classica e la GEO richiedano basi tecniche completamente diverse. In realtà, entrambe si fondano sugli stessi principi: pagine accessibili e veloci con contenuti chiaramente strutturati. La differenza risiede meno nella tecnica che nell’elaborazione e nella formulazione dei contenuti stessi.

Anche l’importanza dei backlink classici viene spesso sottovalutata: non solo influiscono sul posizionamento nei risultati di ricerca, ma rafforzano indirettamente anche l’affidabilità, un fattore che i sistemi generativi prendono in considerazione nella scelta delle fonti.

• Le basi tecniche sono le stesse per entrambe le discipline
• La differenza sta nella lavorazione
• I backlink influiscono anche su GEO
• I segnali di fiducia agiscono su entrambi i sistemi

Sfruttare i contenuti SEO esistenti per entrambi i mondi

Chi non desidera produrre contenuti completamente nuovi per i sistemi generativi dovrebbe innanzitutto effettuare un audit dei contenuti esistenti. Molte pagine che già ottengono un buon posizionamento possono essere ulteriormente ottimizzate per le risposte generate dall’IA con piccoli adeguamenti alla struttura e alla formulazione, senza dover ripartire da zero.

Anche un ‘analisi delle parole chiave già effettuata fornisce indicazioni preziose sulle domande poste dagli utenti, che possono essere tradotte direttamente in sezioni di risposta formulate in modo chiaro.

• Verificare prima i contenuti esistenti
• Piccoli adeguamenti anziché una ricostruzione completa
• Utilizzare la ricerca per parole chiave per le domande
• Formulare in modo chiaro le sezioni di risposta

Chi considera la SEO classica e la GEO come due prospettive dello stesso lavoro di base, anziché trattarle come discipline concorrenti, evita di duplicare la pianificazione e i budget. In definitiva, per entrambe le forme di visibilità conta la stessa base: pagine accessibili, chiaramente strutturate e con contenuti solidi, che sia le persone che i motori di ricerca possano comprendere senza difficoltà.

Che cos’è la SEO?

La SEO comprende tutte le misure volte a rendere un sito web più comprensibile per i motori di ricerca come Google, tecnicamente impeccabile e pertinente dal punto di vista dei contenuti, con l’obiettivo di apparire il più in alto possibile nei risultati delle ricerche pertinenti. A differenza della pubblicità a pagamento, la SEO non ha un effetto immediato, ma agisce a lungo termine e senza costi di clic ricorrenti.

Dall’esperienza nella consulenza: le aziende che considerano la SEO come un progetto una tantum finiscono spesso per perdere in breve tempo le posizioni conquistate. Una visibilità duratura si ottiene solo attraverso una gestione continua.

La SEO può essere suddivisa, in linea di massima, in tre aree: interventi on-page direttamente sul sito web, ottimizzazione tecnica in background e segnali off-page come i link provenienti da altri domini. È solo dall’interazione di queste tre aree che nasce una visibilità duratura. Chi considera la SEO esclusivamente come una checklist tecnica sottovaluta inoltre la sua componente strategica: quali parole chiave sono davvero rilevanti per la propria offerta, quali concorrenti sono già presenti in quel contesto e quali contenuti possono colmare questa lacuna sono spesso fattori determinanti per il successo, più di qualsiasi singola regolazione tecnica.

• Migliora la visibilità organica nel lungo periodo
• Funziona senza costi per clic ricorrenti
• Comprende aspetti on-page, tecnici e off-page
• Occorre un impegno costante, non un progetto una tantum

La SEO è particolarmente vantaggiosa proprio per le piccole e medie imprese, poiché garantisce una visibilità costante indipendentemente dal budget pubblicitario a disposizione. Un annuncio scompare nel momento in cui il budget si esaurisce, mentre una pagina ben posizionata nei risultati organici continua ad attirare visitatori per un lungo periodo, senza dover pagare nuovamente per ogni singolo clic.

Come i motori di ricerca calcolano il posizionamento

Google e altri motori di ricerca valutano ogni pagina sulla base di diverse centinaia di segnali e, sulla base di questi, calcolano un posizionamento per ogni termine di ricerca. In questo contesto confluiscono la rilevanza dei contenuti, la qualità tecnica, i segnali degli utenti e l’autorità esterna. Da quando i sistemi di IA generativa come ChatGPT, Perplexity o Google AI Overviews formulano direttamente le risposte, la citabilità in tali modelli generativi integra il ranking classico con un secondo livello di visibilità.

Per le aziende vale la pena considerare separatamente entrambi gli aspetti: le posizioni nelle classifiche tradizionali possono essere monitorate in modo affidabile nel lungo periodo tramite appositi strumenti, mentre la presenza nelle risposte generative è finora più difficile da misurare e spesso può essere verificata solo in modo campionario tramite richieste di test manuali.

• Centinaia di segnali confluiscono nella classifica
• Rilevanza, aspetti tecnici, segnali degli utenti, autorevolezza
• La citabilità integra la classifica tradizionale
• Considerare entrambi i livelli nel loro insieme

Gli elementi fondamentali dell’ottimizzazione per i motori di ricerca

La SEO on-page comprende tutte le ottimizzazioni effettuate direttamente sulla pagina: struttura, titoli, link interni e l’ottimizzazione del testo vero e proprio. La SEO tecnica garantisce, dietro le quinte, tempi di caricamento ottimali, indicizzabilità e una struttura priva di errori. La SEO off-page, infine, rafforza l’autorevolezza di un dominio attraverso backlink e menzioni, un aspetto fondamentale anche per l’E-E-A-T.

Nell’ambito dell’ottimizzazione on-page, oltre al testo vero e proprio, è importante anche la struttura dei link interni: essa aiuta i motori di ricerca a comprendere la struttura di un sito web e, allo stesso tempo, distribuisce l’autorità dalle pagine più forti a quelle più deboli. I siti web tecnicamente carenti, invece, perdono visibilità anche se hanno contenuti eccellenti, se i tempi di caricamento sono troppo lunghi o se pagine importanti non sono affatto accessibili ai motori di ricerca.

• On-page: struttura, testo, link interni
• Aspetti tecnici: tempo di caricamento, scansione, assenza di errori
• Off-page: backlink e autorevolezza
• Tutti e tre gli elementi interagiscono tra loro

SEO per diversi settori aziendali

La SEO non funziona allo stesso modo in tutti i settori. Le aziende B2B utilizzano termini di ricerca diversi rispetto ai negozi rivolti ai clienti finali; gli uffici del personale, nell’ambito dell’HR SEO, lottano per ottenere visibilità per le pagine dedicate alle opportunità di carriera; e i singoli annunci di lavoro, a loro volta, seguono regole tecniche specifiche su Google for Jobs. Anche le piattaforme video come YouTube hanno logiche di posizionamento specifiche, che richiedono una strategia di SEO per YouTube a sé stante.

Queste differenze emergono in modo particolarmente evidente nel vocabolario: mentre i clienti finali effettuano spesso ricerche utilizzando il linguaggio quotidiano, i responsabili delle decisioni nel settore B2B utilizzano termini tecnici precisi che richiedono una ricerca specifica delle parole chiave. Chi non utilizza questo linguaggio rimane invisibile al gruppo target di riferimento, anche se il sito web è tecnicamente impeccabile.

• I termini di ricerca B2B variano notevolmente
• L’HR SEO riguarda le pagine dedicate alle opportunità di carriera in modo specifico
• Gli annunci di lavoro seguono regole proprie
• YouTube ha bisogno di una propria logica di classificazione

Per le agenzie, questa varietà implica che una singola misura SEO raramente si adatti allo stesso modo a tutti i settori aziendali. Un portale dedicato alle carriere ha priorità diverse rispetto a un negozio online, e un singolo annuncio di lavoro segue a sua volta regole tecniche diverse rispetto a un sito aziendale permanente. Chi considera questi ambiti separatamente, anziché applicare un’unica strategia a tutti i tipi di pagina, ottiene nella pratica risultati decisamente più affidabili.

SEO e IA generativa: la transizione verso GEO

Con i modelli di IA generativa, il modo stesso in cui si crea la visibilità sta cambiando: invece di un elenco di link, sistemi come Google AI Overviews forniscono una risposta già formulata con poche fonti citate. Un audit SEO/GEO verifica quindi, oltre alle tecniche classiche, se i contenuti siano strutturati in modo sufficientemente adeguato per essere citati dall’IA. Chi agisce tempestivamente in questo ambito si assicura visibilità in un canale che integra sempre più i risultati di ricerca tradizionali.

In pratica, ciò significa che i contenuti dovrebbero rispondere alle domande in modo tale che la risposta risulti comprensibile anche senza un contesto più ampio, con definizioni chiare all’inizio di ogni paragrafo anziché solo alla fine di una lunga argomentazione. Questa struttura aiuta non solo i modelli generativi, ma anche i lettori umani che cercano rapidamente una risposta.

• L’intelligenza artificiale fornisce risposte pronte all’uso anziché elenchi di link
• Vengono citate solo poche fonti
• GEO-Audit verifica in modo mirato la citabilità dei lavori sull’IA
• Un avvio anticipato garantisce un canale aggiuntivo

Progetti SEO: strategia, rilancio e manutenzione continua

Un approccio SEO ben ponderato inizia con una strategia SEO chiara, che definisca obiettivi, priorità e risorse. In caso di riprogettazione di un sito web o di trasferimento di dominio, un rilancio SEO ben strutturato è determinante per mantenere i posizionamenti ottenuti con grande impegno. Durante la gestione quotidiana, un audit periodico dei contenuti aiuta a migliorare in modo mirato le pagine esistenti, anziché limitarsi a produrre esclusivamente nuovi contenuti.

Queste tre fasi non costituiscono un processo una tantum, ma si ripetono nel corso del tempo: a un rilancio segue nuovamente una fase di adeguamento della strategia, a un audit segue nuovamente una fase di attuazione. Le aziende che pianificano questo ciclo si trovano più raramente nella situazione di dover reagire all’improvviso a un calo dei risultati.

• La strategia definisce gli obiettivi e le priorità
• Il rilancio garantisce il mantenimento dei posizionamenti attuali
• L’audit dei contenuti migliora in modo mirato le pagine esistenti
• Tutte e tre le fasi sono strettamente interconnesse

Panoramica di tutti gli articoli approfonditi sul SEO

Per i singoli ambiti della SEO sono disponibili articoli specialistici approfonditi. La seguente panoramica rimanda a tutti gli argomenti principali:

• HR SEO: rendere visibili su Google le pagine dedicate alle opportunità di carriera
• SEO B2B: rivolto ai decisori anziché ai clienti finali
• SEO tecnico: tempi di caricamento, scansione, struttura
• Strategia SEO: pianificazione sostenibile della visibilità
• Rilancio SEO: mantenere i posizionamenti in caso di trasferimento
• Audit SEO/GEO per la visibilità su Google e nell’ambito dell’intelligenza artificiale
• Ottimizzazione SEO degli annunci di lavoro per Google for Jobs
• SEO su YouTube: crescita del canale e copertura
• SEO on-page: fattori di posizionamento all’interno del proprio sito
• Ottimizzazione dei testi per il SEO per migliorare il posizionamento
• Audit dei contenuti: analizzare e migliorare i contenuti

Inoltre, le voci del glossario relative a dominio, posizionamento, modelli generativi, E-E-A-T e FAQ illustrano i concetti fondamentali più importanti relativi alla SEO.

La SEO è un processo continuo

La SEO raramente produce risultati dall’oggi al domani, ma garantisce una visibilità che dura nel tempo e non svanisce con l’esaurirsi del budget pubblicitario. Chi comprende i concetti fondamentali come dominio, posizionamento ed E-E-A-T e formula le domande in modo chiaro nel formato FAQ, getta le basi per tutte le ulteriori misure.

Chi tiene conto anche di fattori esterni come i backlink e il modo in cui si rivolge al proprio pubblico di riferimento, copre praticamente tutte le leve rilevanti. La SEO rimane quindi una disciplina che richiede pazienza, ma che, a differenza delle misure pubblicitarie a breve termine, garantisce visibilità anche quando il budget destinato ad altri canali viene temporaneamente sospeso.

Per le aziende che intendono riorganizzare la propria strategia SEO o rivedere le basi esistenti, è consigliabile fissare un orizzonte temporale realistico: i primi effetti misurabili si manifestano spesso dopo alcuni mesi di lavoro costante, mentre i miglioramenti tangibili per le parole chiave più competitive richiedono spesso molto più tempo. Chi tiene conto di questo orizzonte temporale sin dall’inizio evita delusioni e valuta le singole misure in modo più equo, invece di mettere in discussione l’intera strategia in modo affrettato dopo poco tempo.

• L’effetto si manifesta nel corso di un periodo di tempo prolungato
• Comprendere e applicare innanzitutto i concetti fondamentali
• L’attuazione coerente è più importante della rapidità
• Le fondamenta sono alla base di tutte le altre misure

Cosa sono i modelli di IA generativa?

I modelli generativi sono sistemi di intelligenza artificiale addestrati sulla base di enormi quantità di testo, in grado di formulare risposte nuove e coerenti anziché limitarsi a elencare documenti esistenti. Riconoscono schemi nel linguaggio e ne deducono le probabilità relative alla parola che, in base al contesto, è più sensato inserire successivamente.

È importante capire che un modello generativo non inventa fatti di proposito, ma può commettere errori. Le informazioni di origine formulate in modo chiaro e inequivocabile vengono riportate in modo decisamente più affidabile rispetto alle affermazioni vaghe.

Esempi noti sono i sistemi di chat come ChatGPT, i motori di risposta come Perplexity e le Google AI Overview integrate direttamente nella ricerca. Tutti e tre attingono inoltre a contenuti web per rispondere a domande di attualità, citando fonti selezionate. Questi modelli vengono addestrati in diverse fasi: inizialmente apprendono modelli linguistici generali da una base testuale molto ampia, successivamente vengono addestrati in modo mirato a formulare risposte utili, affidabili e comprensibili. Questa seconda fase è determinante per il modo in cui un modello gestisce informazioni incerte o contraddittorie.

• Formulare risposte proprie e originali
• Addestrato su enormi quantità di testo
• Accedere al Web per rimanere aggiornati

Confronto tra ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews

I tre sistemi si differenziano nettamente per modalità di utilizzo e approccio alle fonti. ChatGPT risponde alle domande attingendo principalmente alle conoscenze acquisite durante l’addestramento e ricorre alle ricerche sul web solo se necessario. Perplexity è stato concepito fin dall’inizio come un motore di risposta con elenchi di fonti visibili. Le panoramiche di Google AI compaiono direttamente sopra i classici risultati di ricerca e privilegiano i contenuti che hanno già un buon posizionamento.

Per le aziende è importante sapere che questi sistemi differiscono notevolmente in termini di tempestività: alcuni accedono in tempo reale al web ad ogni richiesta, altri si basano prevalentemente su un livello di conoscenza “congelato” in un determinato momento e lo aggiornano solo gradualmente. Chi punta su contenuti aggiornati come prezzi, disponibilità o eventi dovrebbe quindi sapere quale sistema utilizza effettivamente il proprio gruppo target.

• ChatGPT: conoscenze più ricerca mirata sul web
• Perplexity: motore di ricerca con elenco delle fonti
• Panoramiche sull’IA: direttamente nella ricerca di Google
• Tutti preferiscono fonti chiaramente strutturate

Rilevanza per l’ottimizzazione generativa dei motori di ricerca

Poiché i modelli generativi citano solo poche fonti per ogni risposta, si crea una nuova competizione per la visibilità all’interno della stessa risposta generata dall’IA. Vengono privilegiati i contenuti che rispondono alle domande in modo preciso, strutturato e con definizioni chiare. Per le aziende ciò significa che la classica ottimizzazione on-page non è più sufficiente da sola; è inoltre fondamentale disporre di una struttura testuale chiara per ottenere risposte leggibili dalle macchine.

Oltre alla struttura del testo in sé, anche l’accessibilità tecnica gioca un ruolo importante: i contenuti che possono essere letti in modo affidabile dai crawler, senza che informazioni importanti siano nascoste dietro interazioni quali clic o moduli, vengono acquisiti e riprodotti correttamente dai sistemi generativi con una frequenza nettamente maggiore.

• Poche fonti per ogni risposta generata dall’IA
• Si preferiscono risposte precise e ben strutturate
• Definizioni chiare aumentano le possibilità di essere citati
• La SEO on-page rimane un requisito fondamentale

Comprendere correttamente i modelli generativi

Nonostante tutta l’attenzione che ricevono, i modelli generativi non sostituiscono ancora completamente la ricerca classica, ma la integrano con un ulteriore livello. Molti utenti, a seconda della richiesta, passano consapevolmente da un motore di ricerca classico a un sistema di chat, a seconda che abbiano bisogno di una risposta rapida e diretta o di più fonti da confrontare. Per le aziende ciò significa gestire parallelamente entrambe le forme di visibilità, anziché concentrarsi su una sola di esse.

• Integrano la ricerca classica, non la sostituiscono
• Gli utenti cambiano a seconda della richiesta
• Gestire entrambe le forme di visibilità in parallelo
• L’accessibilità tecnica rimane un requisito fondamentale

Comprendere correttamente i modelli generativi: malintesi comuni

Un malinteso diffuso è l’idea che i modelli generativi effettuino ricerche dirette nei contenuti presenti su Internet proprio come un motore di ricerca tradizionale. In realtà, molti sistemi combinano le conoscenze acquisite durante l’addestramento con ricerche mirate e puntuali sul web, il che significa che non tutte le richieste includono automaticamente contenuti web aggiornati. Chi non ne è a conoscenza, si stupisce poi di ricevere risposte obsolete o incomplete.

Anche l’origine dei modelli viene spesso confusa: non tutti i sistemi che sembrano prodotti autonomi provengono dall’azienda omonima. Per approfondire l’argomento, si veda ad esempio l’articolo su OpenAI, uno dei fornitori più noti dietro ChatGPT.

• Non tutte le ricerche utilizzano la ricerca web in tempo reale
• Le conoscenze relative all’allenamento possono essere obsolete
• Non confondere il fornitore e il nome del modello
• Verificare preventivamente l’origine di un sistema

Preparare i contenuti per i modelli generativi: passo dopo passo

Chi desidera preparare contenuti specificamente pensati per i sistemi generativi, farebbe bene a iniziare con un audit dei contenuti delle pagine esistenti, per individuare quali contenuti siano già chiaramente strutturati e quali debbano essere rielaborati. Successivamente, si procede alla rielaborazione delle singole sezioni, trasformandole in risposte precise e autonome a domande concrete.

Infine, prima di proseguire con la redazione dei contenuti delle pagine successive, è opportuno verificare a livello tecnico se tali contenuti siano effettivamente accessibili ai crawler.

• Verificare innanzitutto i contenuti esistenti
• Riorganizzare le sezioni in modo da fornire risposte chiare
• Verificare definitivamente l’accessibilità tecnica
• Procedere per gradi anziché tutto in una volta

Che cos’è il posizionamento nei motori di ricerca?

Il posizionamento è l’ordine in cui un motore di ricerca mostra i siti web in risposta a una specifica query di ricerca. A ogni URL viene assegnata una posizione specifica per ogni termine di ricerca, che deriva da centinaia di singoli segnali e può variare ad ogni aggiornamento dell’algoritmo.

Dalla pratica: il posizionamento non è mai un dato fisso, ma una fotografia istantanea. Chi lo controlla solo di tanto in tanto rischia di perdersi i cambiamenti che altrimenti potrebbero essere affrontati tempestivamente.

Google calcola questa classifica in modo leggermente diverso a seconda dell’utente, della posizione e del dispositivo, motivo per cui è raro che due persone vedano esattamente lo stesso ordine di risultati per una ricerca identica. Per questo motivo, la posizione viene solitamente monitorata tramite strumenti aggregati anziché tramite la propria ricerca su Google. Inoltre, le cronologie di ricerca personalizzate aumentano l’incertezza: due query identiche possono fornire elenchi di risultati diversi a seconda dell’ora del giorno, del comportamento di ricerca precedente e del tipo di dispositivo. Chi desidera valutare le variazioni di posizionamento dovrebbe quindi considerare sempre un campione sufficientemente ampio di termini di ricerca, anziché singole istantanee.

• Posizione per termine di ricerca e pagina
• Cambia ad ogni aggiornamento
• Varia a seconda della posizione e del dispositivo

Panoramica dei principali fattori di posizionamento

Secondo quanto dichiarato da Google, l’azienda utilizza diverse centinaia di segnali che possono essere raggruppati, in linea di massima, in quattro categorie: rilevanza dei contenuti, qualità tecnica, segnali degli utenti e autorevolezza esterna. Un testo di grande qualità ma privo di basi tecniche ottiene un posizionamento altrettanto scarso quanto una pagina veloce ma priva di contenuti rilevanti. È sempre l’interazione tra questi fattori a essere determinante, non un singolo elemento.

All’interno dei quattro gruppi, inoltre, le ponderazioni variano a seconda dell’intenzione di ricerca: nelle ricerche orientate all’informazione conta maggiormente la profondità dei contenuti, mentre nelle ricerche transazionali con intenzione di acquisto assumono maggiore rilevanza i segnali di affidabilità, le recensioni e una navigazione intuitiva. Chi ignora queste differenze rischia di ottimizzare gli aspetti sbagliati.

• Rilevanza e approfondimento dei contenuti
• Tempo di ricarica tecnico e disponibilità
• Segnali degli utenti quali tempo di permanenza, percentuale di clic
• Autorità esterna tramite backlink

Classifica classica vs. citabilità GEO

Il ranking classico è ottimizzato per ottenere una posizione in un elenco di link blu. I sistemi di IA generativa, come i chatbot e le sintesi basate sull’IA, forniscono invece direttamente una risposta formulata, citando al suo interno solo poche fonti. Per questa nuova forma di visibilità, conta meno la posizione e più il fatto che la propria pagina venga riconosciuta come fonte citabile e inclusa nella risposta.

Questo cambiamento non segna la fine della classifica classica, bensì un suo ampliamento: per molte ricerche coesistono parallelamente entrambe le forme di risultati, ovvero l’elenco classico dei link e un riassunto generato dall’intelligenza artificiale. I siti web che compaiono in entrambe le forme ottengono così una visibilità nettamente maggiore rispetto ai concorrenti che compaiono solo in una delle due.

• La classifica indica la posizione nelle liste dei risultati
• La citabilità è determinante per le risposte fornite dall’IA
• I fatti chiari vengono citati più spesso
• Le due forme si integrano sempre di più

Migliorare il posizionamento in modo duraturo

Un miglioramento duraturo non deriva da singoli accorgimenti, ma da un lavoro costante sui contenuti, sulla tecnica e sull’autorevolezza. Un’analisi strutturata dello stato attuale spesso rivela il potenziale più rapidamente rispetto alla pubblicazione di nuovi articoli, poiché le pagine esistenti, con piccole correzioni, spesso guadagnano immediatamente posizioni. Chi, inoltre, verifica regolarmente i fattori on-page, evita che le posizioni guadagnate vengano nuovamente perse.

Altrettanto importante quanto l’adozione di nuove misure è il monitoraggio costante: chi documenta l’andamento delle posizioni nei risultati di ricerca per più parole chiave è in grado di individuare modelli, come le fluttuazioni stagionali o l’effetto dei singoli aggiornamenti di Google, con molto maggiore anticipo rispetto a un’analisi puramente puntuale delle singole posizioni.

• Rivedere regolarmente le pagine esistenti
• Monitorare costantemente i fattori on-page
• Rafforzare l’autorevolezza attraverso link autentici
• Osservare l’andamento nel corso di un periodo di tempo più lungo

Misurare correttamente la classifica: errori comuni

Un errore comune è quello di controllare il proprio posizionamento tramite la ricerca personale su Google nel browser, poiché il risultato è influenzato dalla posizione geografica, dalla cronologia di ricerca e dal dispositivo utilizzato. Chi desidera monitorare seriamente la propria posizione ha bisogno di dati di misurazione neutri e indipendenti dalla posizione geografica, anziché limitarsi a una singola e casuale occhiata alla propria ricerca.

Altrettanto spesso il posizionamento viene considerato isolatamente per una singola parola chiave, sebbene una pagina sia solitamente visibile contemporaneamente per molti termini correlati. Una strategia di parole chiave ben strutturata tiene quindi conto di interi cluster tematici anziché di singoli termini isolati.

• Non verificare tramite una ricerca su Google effettuata autonomamente
• Valori di misura oggettivi anziché risultati casuali
• Considerare i gruppi tematici anziché le singole parole chiave
• Considerare i termini di ricerca correlati

In che modo i backlink e i segnali esterni influenzano il posizionamento

Oltre ai contenuti e agli aspetti tecnici, l’autorità esterna rimane un elemento fondamentale per garantire posizioni stabili. I backlink provenienti da siti affidabili e attinenti all’argomento hanno un impatto decisamente maggiore rispetto a un gran numero di link casuali e non specifici.

Chi è alla ricerca di un supporto professionale aggiuntivo dovrebbe valutare attentamente, nella scelta dell’agenzia SEO, se vengono offerte strategie di link building sostenibili o metodi a breve termine e rischiosi, poiché questi ultimi, nel lungo periodo, tendono a compromettere piuttosto che a rafforzare il posizionamento.

• Privilegiare i backlink attinenti all’argomento
• La quantità non prevale sulla rilevanza
• Privilegiare strategie di link building sostenibili
• Evitare a lungo termine i metodi rischiosi

Che cos’è il GEO? Definizione e differenza rispetto al SEO classico

L’ottimizzazione generativa dei motori di ricerca spiegata in modo semplice

L’ottimizzazione generativa (Generative Engine Optimization) descrive l’ottimizzazione mirata dei contenuti affinché vengano citati, parafrasati o indicati come fonte nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale. La differenza rispetto all’ottimizzazione per i motori di ricerca non risiede nell’obiettivo — entrambi mirano a creare visibilità e fiducia —, ma nel meccanismo. I motori di ricerca tradizionali forniscono un elenco di link tra cui gli utenti possono scegliere autonomamente. I sistemi generativi come ChatGPT o Perplexity forniscono invece una sintesi già pronta di diverse fonti, decidendo autonomamente quale affermazione riprendere da quale sito web.

Per le aziende ciò significa che una pagina può essere ottimizzata in modo eccellente dal punto di vista tecnico per Google e tuttavia non comparire in nessuna risposta generata dall’IA, poiché non possiede la struttura, la concisione o la verificabilità di cui un modello linguistico ha bisogno per una citazione. GEO non è quindi una sottocategoria della SEO, ma un ambito di attività parallelo con regole proprie, metriche di successo proprie e requisiti tecnici propri.

Perché ChatGPT, Perplexity e simili hanno bisogno di regole proprie

I sistemi di ricerca generativa funzionano tramite meccanismi di recupero che scompongono i contenuti in piccole unità significative, anziché trattare un’intera pagina come oggetto di ranking. È possibile citare un paragrafo, una definizione o una riga di una tabella, anche se il resto della pagina è irrilevante per il modello. Ciò sposta il livello di ottimizzazione dal dominio e dalla pagina al paragrafo e all’affermazione — un approccio che molte aziende, abituate alla classica strategia di link building e all’autorità di dominio, non conoscono.

A ciò si aggiunge il fatto che ogni sistema applica le proprie ponderazioni. Perplexity attribuisce evidente importanza alle fonti recentemente indicizzate e chiaramente documentate, e mostra le citazioni in modo trasparente. Google AI Overviews attinge maggiormente a domini altamente affidabili già presenti nell’indice classico. ChatGPT con accesso al web combina entrambi gli approcci, privilegiando i contenuti che possono essere ripresi direttamente come risposta senza bisogno di riformulazioni. Un’agenzia GEO deve conoscere queste differenze, invece di ottimizzare i contenuti in modo generico per «l’IA».

Segnali di ranking nei sistemi di ricerca basati sull’IA generativa

Citabilità anziché tasso di clic: la nuova logica dei KPI

Nel SEO classico, ciò che conta è il numero di clic ricevuti da una pagina nei risultati di ricerca. Nel GEO, invece, ciò che conta è il numero di volte in cui un marchio viene citato per nome o tramite link in una risposta generata — indipendentemente dal fatto che ciò generi o meno un clic. Questo cambiamento è fondamentale perché non sostituisce, ma integra la misurazione classica del successo tramite Search Console e il tasso di clic. Un’agenzia che prende sul serio il GEO necessita di approcci di monitoraggio aggiuntivi per rendere visibili le citazioni nelle risposte generate dall’IA.

Come i modelli linguistici selezionano e ponderano le fonti

I modelli generativi privilegiano i contenuti formulati in modo chiaro, verificabili al momento e coerenti con altre fonti affidabili. Se un’affermazione si ripete in modo coerente su più pagine indipendenti e tematicamente pertinenti, aumenta la probabilità che venga ripresa. È importante sottolineare che la citazione non deve necessariamente essere letterale. I modelli spesso parafrasano i contenuti, ma mantengono i concetti chiave, i numeri e la struttura dell’argomentazione: chi mette chiaramente in evidenza questi elementi fondamentali aumenta notevolmente le possibilità di essere citato, anche se alla fine la propria formulazione non appare identica all’originale.

La tabella seguente mette a confronto le principali differenze tra la SEO classica e la GEO:

Formati di contenuto citati dai sistemi di intelligenza artificiale

Struttura, estraibilità e chiarezza semantica

I modelli generativi tendono a estrarre frammenti di testo che siano già autonomi e comprensibili senza un contesto aggiuntivo. Ciò favorisce alcuni formati rispetto ad altri:

• Spiegare il concetto in modo preciso in due frasi
• Le tabelle comparative possono essere importate direttamente
• Istruzioni numerate come base di conoscenze chiare sui processi
• I moduli di citazione forniscono i dati relativi alla formattazione e una breve spiegazione
• I blocchi di domande e risposte aumentano la probabilità di conversione
• I dati quantificabili risultano più credibili

Chi sta già lavorando a una strategia creativa di content marketing o sta attuando il content marketing in più fasi, spesso dispone già delle basi redazionali per GEO: basta integrarle con gli elementi strutturali citati.

E-E-A-T e la paternità dei contenuti come segnale di affidabilità

Esperienza, competenza, autorevolezza e affidabilità rivestono un ruolo almeno altrettanto importante in GEO quanto nel SEO classico: i modelli generativi vengono sempre più addestrati a dare maggiore peso ai segnali di autore, ai riferimenti specialistici e alle citazioni di fonti verificabili rispetto a testi anonimi e intercambiabili a piacimento. Una chiara firma dell’autore, un profilo aziendale trasparente e affermazioni specialistiche coerenti su più pagine contano doppio: una volta per Google, una volta per lo strato generativo sovrastante.

Un effetto collaterale spesso sottovalutato: i contenuti con una chiara attribuzione di paternità e un livello di approfondimento verificabile resistono meglio al passare del tempo. Mentre i testi di consulenza superficiali e intercambiabili vengono soppiantati in breve tempo da contenuti più recenti, altrettanto superficiali, le pagine di definizione ben documentate, con riferimenti bibliografici attendibili, rimangono in circolazione come riferimento per lunghi periodi — sia nell’indice classico che nelle basi di addestramento e recupero dei sistemi generativi.

Strategia GEO: gli elementi fondamentali per un’attuazione di successo

Un marchio che voglia essere citato nelle risposte generate dall’IA deve innanzitutto essere individuabile, univoco e privo di contraddizioni nei dati di addestramento e di recupero dei modelli: la visibilità nella ricerca generativa non inizia dal prompt, ma dalla qualità e dalla coerenza dei propri contenuti.

Nozioni tecniche di base: crawling, dati strutturati, sitemap

Prima che un modello linguistico possa citare un contenuto, deve essere in grado di indicizzarlo e comprenderlo in modo affidabile. Ciò include sitemap ben organizzate e una base di scansione funzionante, una struttura logica degli URL e dati strutturati (Schema.org) che identificano in modo leggibile da una macchina entità quali organizzazione, autore, FAQ o prodotto. Anche gli aspetti tecnici di base, come i plugin WordPress adeguati per la struttura e i tempi di caricamento, incidono indirettamente sul GEO, poiché molti sistemi di recupero utilizzano gli stessi segnali tecnici dei classici crawler dei motori di ricerca.

Cluster di contenuti ed entità anziché singole parole chiave

Anziché ottimizzare per singole parole chiave, GEO lavora con cluster tematici incentrati su un’entità: un marchio, un prodotto, un termine tecnico. L’obiettivo è che un modello colleghi il marchio in modo coerente a un determinato argomento, analogamente a quanto avviene in un progetto satellite ben curato all’interno della propria rete, che tratta un argomento da diverse prospettive in modo indipendente. A ciò si aggiunge una strategia di link building classica ma mirata, che segnala coerenza e autorevolezza attraverso diverse fonti esterne — un fattore a cui gli aggiornamenti degli algoritmi di Google attribuiscono comunque un peso sempre maggiore.

Monitoraggio: misurare la visibilità nelle risposte generate dall’IA

Poiché i classici strumenti di analisi non rilevano le citazioni in ChatGPT o Perplexity, GEO necessita di un proprio sistema di monitoraggio: test regolari e standardizzati sui prompt relativi ai propri temi chiave, il confronto delle fonti citate con il proprio benchmark rispetto alla concorrenza e un monitoraggio continuo delle formulazioni effettivamente riprese. Anche argomenti correlati come gli influencer virtuali e gli avatar basati sull’IA, o gli avatar basati sull’IA nelle campagne pubblicitarie, dimostrano quanto i sistemi generativi abbiano ormai penetrato in profondità la comunicazione di marca — GEO non è un tema marginale, ma un complemento necessario alla strategia di marca nel suo complesso.

Lista di controllo: ottimizzazione GEO per il proprio sito web

Un’agenzia GEO seria affronta sistematicamente i seguenti punti, anziché limitarsi ad adattare singoli moduli di testo. L’ordine è stato scelto appositamente: senza una crawlabilità tecnica e contenuti coerenti, anche il miglior paragrafo definitorio non porta a nessuna citazione, perché il modello non rileva il contenuto in modo affidabile.

• Ogni termine tecnico spiegato in modo chiaro e comprensibile
• Markup dello schema completo per tutti i tipi
• Garantire la coerenza di dati e fatti
• Autori autentici con competenze comprovate
• Mappa del sito, file robots e tempo di caricamento ottimizzati
• Verificare regolarmente se il marchio è presente
• Collegare in modo pertinente i contenuti correlati tra loro

Domande frequenti sull’ottimizzazione generativa dei motori di ricerca

GEO sostituisce completamente la SEO tradizionale?

No. GEO non sostituisce la SEO, ma la integra con un ulteriore livello di ottimizzazione. Un sito web necessita comunque di una solida base tecnica, di una struttura on-page ben organizzata e di un profilo di backlink pulito per essere percepito come fonte affidabile. Il GEO si basa su questi elementi e garantisce che proprio questi contenuti affidabili vengano riconosciuti e citati anche dai sistemi generativi.

Quanto tempo ci vuole prima che un sito web venga citato nelle risposte generate dall’IA?

Ciò dipende in larga misura dall’area tematica, dalla concorrenza e dalla qualità dei contenuti esistenti. In linea di massima, vale quanto segue: quanto più un marchio è presente in modo coerente e verificabile su più fonti in rete, tanto più rapidamente i sistemi generativi reagiscono ai nuovi contenuti ben strutturati. Realisticamente, è opportuno pianificare un processo continuo che si protragga per diversi mesi, piuttosto che un progetto una tantum.

Ogni azienda ha bisogno di una propria strategia GEO?

Non tutte le aziende hanno bisogno immediatamente di una strategia GEO completa, ma ogni azienda con una notorietà del marchio rilevante o che offre prodotti di consulenza dovrebbe almeno verificare come viene attualmente rappresentata nelle risposte generative. Se un marchio viene citato in modo errato, incompleto o non viene menzionato affatto, mentre i concorrenti vengono citati, ne deriva uno svantaggio in termini di visibilità che non può più essere risolto con la sola SEO classica. I settori particolarmente orientati alla consulenza e in cui la fiducia riveste un ruolo fondamentale non dovrebbero quindi considerare il GEO come un extra facoltativo, ma come parte integrante della gestione digitale del marchio, accanto alla classica ottimizzazione per i motori di ricerca, ai social media e alla produzione di contenuti.

Per chiarire: questo audit non è un audit dei contenuti, che valuta le prestazioni dei singoli articoli, né un audit dei social media, che analizza i canali e le interazioni. Un audit SEO/GEO agisce a un livello più profondo: tecnologia, struttura, indicizzabilità e autorevolezza dell’intero dominio — le fondamenta su cui può basarsi qualsiasi strategia di contenuto e social.

Che cos’è un audit SEO/GEO e perché la SEO tradizionale da sola non basta più

Un audit SEO/GEO è un’analisi sistematica di tutti i fattori tecnici, strutturali e di contenuto che determinano, in primo luogo, se un sito web viene sottoposto a crawling, indicizzato e classificato da Google e, in secondo luogo, se viene riconosciuto e citato come fonte dai sistemi di intelligenza artificiale. Entrambi gli obiettivi si sovrappongono in larga misura, ma differiscono in dettagli importanti — e sono proprio questi dettagli a determinare in futuro chi sarà ancora visibile online.

Visibilità classica vs. visibilità basata sull’intelligenza artificiale

La SEO classica è ottimizzata per un clic: una pagina deve comparire in una pagina dei risultati e indurre un utente a visitarla. La GEO è ottimizzata per una citazione: un paragrafo o un singolo dato deve essere estratto dal testo da un modello linguistico e riprodotto in una risposta generata — con o senza link alla fonte. Ciò modifica il modo in cui i contenuti devono essere strutturati, formulati e contrassegnati.

Per le aziende ciò comporta due aspetti: in primo luogo, la visibilità non viene più compromessa solo da un posizionamento scarso nei risultati di ricerca, ma anche dal fatto che una risposta generata dall’IA citi un concorrente senza menzionare il proprio marchio. In secondo luogo, questa nuova forma di visibilità può essere verificata e migliorata in modo sistematico non appena si capisce quali sono i fattori tecnici e redazionali che la determinano. È proprio l’audit a identificare questi fattori.

Perché ChatGPT, Perplexity e AI Overviews impongono nuove regole

I sistemi di IA prediligono blocchi di testo chiaramente delimitati e comprensibili di per sé, con affermazioni verificabili, una marcatura semantica accurata e una fonte tracciabile. Una pagina che, dal punto di vista tecnico, si posiziona in modo impeccabile, ma nasconde i propri messaggi chiave in paragrafi di testo continuo intrecciati, viene semplicemente ignorata da un modello linguistico. L’audit mette in luce proprio questa lacuna tra «posizionabile» e «citando».

Un audit SEO/GEO professionale esamina questi aspetti

L’ambito dell’analisi si articola in quattro aree fondamentali, che si condizionano a vicenda. Se ne manca una, il risultato complessivo rimane incompleto: una pagina tecnicamente perfetta ma con un profilo di backlink debole non si posiziona, così come una pagina ben collegata ma con una crawlabilità compromessa.

SEO tecnico e indicizzabilità

In questa sezione si verifica se i motori di ricerca e i crawler basati sull’intelligenza artificiale siano in grado di scansionare il sito web nella sua interezza: file robots.txt,sitemap XML, tag canonical, distribuzione dei codici di stato, stato di indicizzazione nella Google Search Console e profondità dei link interni. Anche la struttura degli URL rientra in questo ambito, poiché percorsi descrittivi e coerenti aiutano sia i crawler che i modelli linguistici a classificare i contenuti per argomento.

Struttura dei contenuti per la citabilità tramite IA

Questo blocco valuta se i contenuti sono strutturati in modo tale da poter essere estratti da un modello linguistico: chiara gerarchia H2/H3, domande a cui viene data risposta in paragrafi autonomi, definizioni all’inizio del paragrafo anziché alla fine, tabelle ed elenchi per dati comparabili, nonché dati strutturati (Schema.org) per FAQ, HowTo e Article. Anche l’ottimizzazione del testo con segnali E-E-A-T viene presa in considerazione, poiché i modelli linguistici attribuiscono grande importanza alla paternità riconoscibile e alla competenza specialistica.

Profilo dei backlink e Core Web Vitals

I backlink rimangono un fattore chiave di autorevolezza, sia per il posizionamento su Google sia come indicatore per i sistemi di intelligenza artificiale che determinano quali domini siano considerati affidabili. L’audit valuta la qualità dei link, la distribuzione del testo di ancoraggio, i backlink orfani e la tossicità, anche in relazione a un approccio basato sulla rete di backlink. Parallelmente vengono misurati i Core Web Vitals: tempo di caricamento, stabilità del layout e interattività, poiché una pagina lenta comporta uno spreco sia in termini di utenti che di budget di scansione.

• Stato di indicizzazione su Google e dati relativi all’intelligenza artificiale
• Crawl budget: efficienza della navigazione dei bot
• I contenuti duplicati indeboliscono i segnali di posizionamento
• Markup Schema per FAQ, articoli, prodotti
• Verificare la visualizzazione e l’usabilità su dispositivi mobili
• Verificare i cluster tematici e il flusso dei link
• Citabilità e verificabilità delle affermazioni principali
• Riconoscimento agli autori per la comprovata competenza specialistica

Ecco come si svolge un audit SEO/GEO in agenzia

Il processo segue un ordine prestabilito, poiché ogni fase si basa sui risultati di quella precedente. Senza una raccolta completa dei dati non è possibile stabilire una gerarchia di priorità attendibile e, senza tale gerarchia, ogni report rimane un elenco disordinato di errori.

Fasi 1 e 2: Raccolta dei dati e scansione tecnica

In primo luogo, l’intero dominio viene sottoposto a una scansione completa: codici di stato, metadati, link interni, tempi di caricamento. Parallelamente, vengono integrati Google Search Console, Google Analytics e uno strumento per l’analisi dei backlink come Ahrefs o Sistrix, al fine di riunire i dati relativi al posizionamento, al traffico e ai link. Inoltre, viene verificato se e in che modo il dominio compaia attualmente nelle risposte di ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews.

Fasi 3 e 4: analisi e definizione delle priorità

Tutti i dati raccolti vengono confrontati con un elenco di controllo composto da diverse centinaia di voci. Il risultato non è un semplice elenco di errori, bensì una lista di priorità ordinata in base all’impegno richiesto e all’impatto previsto. Le soluzioni immediate ad alto impatto e basso impegno — come ad esempio la mancanza di tag canonical o sezioni FAQ non strutturate — vengono distinte dai progetti strutturali a lungo termine, quali una revisione completa dell’architettura delle informazioni.

È importante distinguere tra i risultati tecnici, che vengono solitamente implementati dal reparto di sviluppo, e quelli redazionali, che confluiscono nella pianificazione dei contenuti. Un audit che mescoli entrambi i livelli sovraccarica i team e ritarda l’attuazione. Una chiara attribuzione delle responsabilità è quindi parte integrante del risultato tanto quanto l’analisi tecnica stessa.

Un audit che si limita a elencare gli errori è un semplice rapporto. Un audit che classifica gli errori in base alle conseguenze e all’impegno richiesto è una tabella di marcia.

Confronto tra SEO classico e GEO

La seguente tabella mostra in quali punti i criteri di valutazione coincidono e in quali invece differiscono. Chi conosce entrambe le colonne capisce perché oggi un controllo SEO isolato non sia più sufficiente.

Cosa riceve il cliente come risultato: report ed elenco delle priorità

Il risultato finale non è un semplice insieme di numeri, bensì un documento chiaro e comprensibile anche senza conoscenze specifiche in materia di SEO. Funge da base di lavoro diretta sia per gli sviluppatori che per la redazione e la direzione aziendale.

Struttura del rapporto di audit

Il rapporto è solitamente suddiviso in una sintesi per il management, un’analisi dettagliata per ciascuna area di verifica corredata di schermate e documenti giustificativi, nonché un chiaro elenco delle priorità con una stima del carico di lavoro, dell’impatto previsto e delle responsabilità. A completamento, un confronto con la visibilità nel contesto competitivo di riferimento fornisce il necessario quadro di riferimento.

Priorità in base all’impegno richiesto e all’impatto

Ogni risultato viene classificato in una delle tre categorie seguenti: intervento immediato, progetto a medio termine o lavoro di base strategico. Questa struttura impedisce alle aziende di perdersi nei dettagli, mentre i problemi strutturali fondamentali rimangono irrisolti — ad esempio dopo un importante aggiornamento dell’algoritmo di Google che interessa intere categorie di siti web.

Lista di controllo: come preparare un audit SEO/GEO del proprio sito web

Prima del primo colloquio con un’agenzia, è opportuno dedicarsi a una breve preparazione interna. Questi punti possono essere verificati autonomamente senza attrezzi speciali e consentono di accelerare notevolmente la successiva verifica.

• Condividere l’accesso a Search Console, Analytics e al CMS
• Verifica della mappa del sito XML inviata di recente
• Verificare se il file robots.txt contiene blocchi
• Verifica il marchio su ChatGPT e Perplexity
• Misurare il tempo di caricamento con lo strumento Core Web Vitals
• Raccogliere audit e analisi precedenti
• Annotare da tre a cinque concorrenti

Chi chiarisce questi punti in anticipo riduce notevolmente la fase di raccolta dei dati e garantisce che l’audit possa concentrarsi direttamente sull’analisi dei contenuti. Per le aziende con un focus regionale, vale inoltre la pena dare un’occhiata agli articoli esistenti, come i consigli SEO per l’ottimizzazione on-page e off-page o la panoramica delle agenzie SEO per i sistemi CMS più diffusi, al fine di valutare meglio la propria situazione di partenza. Anche l’articolo sull’ottimizzazione on-page e sui fattori di posizionamento fornisce approfondimenti sui singoli punti di verifica. L’articolo sulle panoramiche basate sull’intelligenza artificiale (AI Overviews) e su Gemini nella ricerca Google mostra quanto le regole siano già cambiate a causa della ricerca generativa.

Domande frequenti sull’audit SEO/GEO

Quanto tempo richiede un audit SEO/GEO completo?

A seconda delle dimensioni del sito web, la fase di analisi vera e propria dura da una a tre settimane. I domini più grandi, con diverse migliaia di URL o strutture multilingue, richiedono di conseguenza più tempo per la scansione, l’allineamento dei dati e la creazione dell’elenco delle priorità.

Un audit GEO presenta notevoli differenze tecniche rispetto a un classico audit SEO?

La base tecnica è sostanzialmente identica, poiché entrambe si fondano sulla crawlabilità e sull’indicizzabilità. La differenza risiede nella valutazione aggiuntiva della struttura del testo, della citabilità e dei dati strutturati, che sono particolarmente rilevanti per l’estrazione da parte dei modelli linguistici.

È sufficiente un unico audit o è necessario ripeterlo?

Un audit una tantum getta le basi, ma non sostituisce un monitoraggio costante. Poiché gli algoritmi di Google e i modelli di intelligenza artificiale sono in continua evoluzione, si consiglia di riesaminare gli aspetti fondamentali a intervalli regolari, in particolare dopo modifiche significative al sito web o dopo un rilancio. Molte agenzie offrono quindi un audit di follow-up a costo ridotto, che si limita a riesaminare solo le aree problematiche precedentemente identificate e a rendere visibili i progressi compiuti.